关于 异常检测 的文章

随着各组织部署人工智能工具来提高检测准确率、简化调查和加强防御，威胁行为者也在利用相同的技术来开发更高效、更具适应性的攻击方法。 本文概述了人工智能在网络安全领域当前及未来发展中的...

摘要：没有数据安全就没有国家安全，数据安全治理作为数据安全体系重要的组成部分引起了各行各业越来越多的关注。从大数据环境下海量数据面临的安全风险出发，结合数据在使用过程中的安全需求...

近日，渊亭科技在人工智能领域再添一项由国家知识产权局授权的重要发明专利。该专利提出“一种情报知识图谱的质量优化方法、装置以及设备”，通过引入机器学习、大型语言模型等技术，旨在解决传...

NGINX 监控工具可确保 NGINX Web 服务器的最佳性能和可靠性。这些工具可全面洞察服务器指标，例如正常运行时间、响应时间、请求率和错误率。使管理员能够跟踪实时性能、检测异...

NGINX 监控工具可确保 NGINX Web 服务器的最佳性能和可靠性。这些工具可全面洞察服务器指标，例如正常运行时间、响应时间、请求率和错误率。它们使管理员能够跟踪实时性能、检...

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域...

来自清华大学博士研究生陈熠豪介绍了一种基于语义感知网络表示学习模型的新型BGP异常检测系统。该系统通过提取自治系统的“路由角色”并监测其异常变化，解决了传统方法依赖人工分析和机器学...

【山石说AI】•第17篇大模型在网络安全中的最新应用进展（六）网络中那些隐匿的“异常信号”是潜在威胁的前兆。大模型凭借出色的异常模式捕捉能力，正成为检测恶意流量和系统异常的核心力量...

综合安全防御体系专题1082 融合二次特征提取和自蒸馏的流量异常检测方法陈万志(1)赵林(1)王天元(2)1.辽宁工程技术大学软件学院2.国网辽宁省电力有限公司营口供电公司1091...