关于 异常检测 的文章

今天为大家介绍一篇清华大学吴建平院士团队的研究论文，论文的第一作者为计算机系博士生陈熠豪，参与老师包括李琦，刘卓涛，徐恪，徐明伟等，论文由清华大学和中国电信合作完成，题目是“语义驱...

NISTIR 8219制造业工业控制系统保护：行为异常检测翻译：王厚奎 樊山 高佳 廖宇力 郝轶JamesMcCarthy MichaelPowell KeithStouffer...

摘　要：针对传统异常流量检测方法在面对复杂多样的新型网络攻击时存在的数据特征提取困难、准确率低、误报率高和运行成本高等问题，提出了一种基于 EfficientNet 与贝叶斯超参数...

引言      随着互联网和大数据的快速发展，网络异常检测作为保护网络安全和维护系统正常运行的手段变得越来越重要。网络异常检测往往依靠日志或流量等网络数据，而这些数据发生概念漂移会...

内部风险威胁-风险发现专家职位描述1、负责内部威胁的挖掘，基于各类数据，围绕业务场景，提炼规则构建策略，持续发现内部高级威胁2、对各种数据源进行分析与挖掘，对各类内部威胁行为进行异...

在这个网络威胁攻防日益失衡的时代，飞速发展的人工智能和大型语言模型(LLM)正成为推动网络安全变革的颠覆性力量。面对新兴威胁，人工智能正推动网络安全转向主动、智能防御。人工智能与人...

随着生成式人工智能再次掀起人工智能风潮，各行业也在加速应用最新的人工智能技术。显然，人工智能技术在打击各类犯罪活动中有着广阔的应用前景，尤其是针对使用新技术、组织结构复杂、资金流向...

总第579篇2023年 第031篇美团服务运维团队从事前防御、事中处理、事后运营多个阶段探索AIOps在事件管理领域的应用。本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景，详细阐述...

安全资讯[法规] 工业和信息化领域数据安全行政处罚裁量指引（试行）（征求意见稿）https://www.miit.gov.cn/gzcy/yjzj/art/2023/art_2fb...

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练 Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全...