【InForSec 2025年会顶会论文回顾】陈熠豪： 语义驱动的互联网路由异常检测系统

来自清华大学博士研究生陈熠豪介绍了一种基于语义感知网络表示学习模型的新型BGP异常检测系统。该系统通过提取自治系统的“路由角色”并监测其异常变化，解决了传统方法依赖人工分析和机器学习模型训练成本高、结果不可解释的问题。该系统通过18组真实数据集验证，能够准确检测所有已知异常，且误报率极低。实际部署在某大型ISP一个月内成功发现了多起真实异常，展现了其高效性和实用性，为互联网路由安全提供了创新方案。