大咖观点：AI 如何改变传统网络安全

以往的网络安全工作很像是在 “追赶”，我们总是在应对最新出现的问题，试图在坏事发生之后再去解决问题。但 AI 正在改变这种状况，仿佛终于找到一种能够领先一步的办法，得以在问题发生之前就察觉出问题所在。例如，AI 十分擅长察觉异常活动。不管是有人突然查阅其本不应该接触的文件，还是网络上出现来自陌生源头的大量活动，AI 都能即刻对这些情况做出标记，这就像对可疑活动拥有了第六感。而且，AI 不仅能够发现那些明显的问题，还可以查看海量信息，从中找出隐藏的模式，揭示那些我们很可能会完全遗漏的威胁。这就好比有一位侦探，能够把看似毫无关联的事件联系起来，进而阻止不良情况的发生。这种预测及预防问题的能力改变了原有的规则，让我们得以从被动应对问题转变为在问题发生之前就将其阻止。

网络犯罪分子一直在寻找新的作恶手段，如今正在利用 AI 来为自己谋利。他们实质上是在制造新型网络威胁，这些威胁比以往任何时候都更加复杂、更具针对性，也更难以被检测到。想象一下，一群由人工智能驱动的机器人持续不断地搜寻你系统中的漏洞，炮制出几乎与真实邮件毫无差别的个性化电子邮件，甚至还能操控你自己的 AI 来攻击你，这就是我们如今所面临的现实。网络犯罪分子正在运用 AI 开发能够实时变化和自我适应的恶意软件，这让传统安全工具难以对其进行检测。他们还利用 AI 来更快速地破解密码，通过分析社交媒体来锁定潜在目标，并借助特定漏洞发动极具针对性的攻击。

AI 作为一种强大的工具有利也有弊。因此，以负责任且符合道德规范的方式来运用 AI 是极为关键的，特别是在网络安全这一关键领域。其中一个主要的问题是数据偏见。倘若 AI 系统依据带有偏见的数据进行学习，那么它就很可能延续这些偏见，进而产生不公平的结果。比如设想有一个安全系统，仅仅由于其训练所用的信息存在偏见，就更倾向于将某些特定群体的人员标记为可疑对象；另一个问题是决策透明度不足。众多 AI 系统结构复杂，其决策过程难以被清晰地理解，这就使得人们很难弄清楚它们是如何做出决策的。这种透明度的缺乏，会让识别和纠正系统可能出现的错误变得愈发艰难；此外，数据隐私问题也不容忽视。AI 系统的正常运行需要大量的数据支持，这就引发了人们对于这些数据的收集途径、存储方式以及使用方法的担忧。组织务必保证其以负责且符合道德的方式来运用这些数据，切实保护用户的隐私权益。