在攻防对抗不断升级的今天，传统安全工具已难以应对海量漏洞和新型攻击手法。而大语言模型正以惊人的推理和生成能力，为网络安全领域注入全新解题思路——但如何让AI真正落地安全实战？如何将ChatGPT变成你的"漏洞分析助手"、"协议开发专家"？
《大语言模型安全应用开发》课程震撼上线，带你打破技术壁垒，5 小时掌握大语言模型在网络安全领域的核心应用。
限时价：299元
*适合有 Python 基础的学员
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课程简介
本课程聚焦于大语言模型在网络安全场景中的应用与工程实践，旨在帮助学员理解并掌握如何从底层能力出发，逐步构建出可落地的智能安全系统。
在设计上，课程首先打通模型调用、提示词控制和结构化输出等基础能力，让学习者能够稳健地驾驭大模型的交互方式；随后，课程引入智能体机制和自定义协议交互，帮助学员理解如何将大模型从“对话工具”扩展为具备操作能力的任务代理；最终，通过向量检索与上下文召回技术，将大模型与外部知识体系联动，实现对复杂安全场景的响应与分析。
课程将以网络安全任务为主要切入点，包括漏洞分析、攻防推演、脚本生成、协议构造与威胁情报理解等，通过真实的需求驱动教学，帮助学员将大模型能力融入实际安全流程，构建具有实用价值的原型系统。无论你是安全工程师、研究员还是希望探索 AI 与安全交叉的新手开发者，这门课程都将为你提供系统的技术路径和清晰的实践方向。
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课程收获
-系统掌握大语言模型在网络安全任务中的应用思路与工程实现路径；
-熟练使用 LangChain 与 LlamaIndex 等主流开发框架，构建具备上下文理解与知识增强能力的安全应用原型；
-掌握提示词编程、结构化输出、智能体（Agent）编排等核心能力，能独立完成多类安全任务建模与实现；
-能够在漏洞分析、脚本生成、协议交互、威胁情报理解等典型场景中，将大模型有效嵌入现有流程；
-理解并能实践基础 RAG 与 Agent-RAG 等新范式，实现安全知识召回与推理增强；
-获得一套跨越大模型与网络安全的开发范式，具备原型系统的独立设计与快速落地能力。
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三大核心突破亮点
1. 国产大模型深度实战全程基于Deepseek等国产模型开发，打通API调用、提示词控制到结构化输出的完整链路。
2. 智能体武装安全系统用LangChain构建具备自主操作能力的AI特工，让模型从"回答问题"升级为"执行任务"。
3. 知识增强实战范式通过LlamaIndex实现威胁情报秒级召回，RAG与Agent双引擎驱动复杂场景决策。
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课程目录
第1课：大语言模型安全应用开发概述
第2课：大语言模型接口调用与接口稳定性
第3课：大语言模型提示词编程
第4课：大语言模型本地模型接口调用
第5课：大语言模型结构化输出
第6课：大语言模型智能体（Agent）
第7课：大语言模型与 MCP 协议开发
第8课：基础范式向量检索与召回（RAG）
第9课：智能体范式向量检索与召回（Agent-based RAG）
第10课：课程回顾、总结与答疑
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