火热报名中！国产大模型Deepseek实战
在攻防对抗不断升级的今天，传统安全工具已难以应对海量漏洞和新型攻击手法。而大语言模型正以惊人的推理和生成能力，为网络安全领域注入全新解题思路——但如何让AI真正落地安全实战？如何将...
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冯登国院士、黄欣沂教授等 | 人工智能安全与隐私综述
随着AI技术的迅猛发展，安全和隐私问题日益突出。近期的事件表明，AI系统中存在许多安全漏洞，如数据泄露和恶意代码注入，这些漏洞导致了严重的财务损失和隐私泄露。为应对这些挑战，AI领...
构建高效LLM Agents指南
本文主要讲述Anthropic公司在构建大型语言模型(LLM)和智能体(Agents)方面的年度总结和设计原则,内容包括智能体的定义、何时使用智能体、框架的使用、构建模块与工作流、...
获取todesk密码与解除锁屏工具 | 最强防护也难防大语言模型被欺骗
获取todesk密码与解除锁屏工具这篇分享一下零攻防@生吃香菜师傅用C.exe进程内存中提取如版本号、ID、密码、手机号等信息和解除本地锁屏密码限制的工具。工具优势：可直接使用CS...
构建基于RAG的智能化网络安全知识库与问答系统
前言在网络安全领域，海量的漏洞信息、威胁情报和攻防技术需要高效、准确的检索和整合。传统基于关键词的搜索方式往往难以应对复杂的安全问题，而大语言模型虽然具备强大的理解与生成能力，但容...
大语言模型丨基于认知科学的大语言模型安全知识评测框架CSEBenchmark被IEEE S&P 2025录用
清华大学NASP实验室在网络空间安全领域的大语言模型评测方向的研究成果，被IEEE S&P 2025录用。论文第一作者是中关村实验室王大为博士，论文完成单位包括中关村实验室...
构建基于RAG的智能化网络安全知识库与问答系统
前言在网络安全领域，海量的漏洞信息、威胁情报和攻防技术需要高效、准确的检索和整合。传统基于关键词的搜索方式往往难以应对复杂的安全问题，而大语言模型虽然具备强大的理解与生成能力，但容...
【论文速读】| PR-Attack：通过双层优化对大语言模型中的检索增强生成进行协同 Prompt-RAG 攻击
基本信息原文标题：PR-Attack: Coordinated Prompt-RAG Attacks on Retrieval-Augmented Generation in La...
第95期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域...
招行CIO周天虹：大模型给银行业带来4个变化，要从4点应对其局限性
周天虹提到大模型会给金融业带来服务模式、工作模式、交互模式、数据分析4个方面的变化。大模型主要存在幻觉、理解精准度、对齐能力、价值观偏差与伦理偏见、用户隐私、性能与成本等6方面的局...