构建基于RAG的智能化网络安全知识库与问答系统
前言在网络安全领域，海量的漏洞信息、威胁情报和攻防技术需要高效、准确的检索和整合。传统基于关键词的搜索方式往往难以应对复杂的安全问题，而大语言模型虽然具备强大的理解与生成能力，但容...
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大语言模型丨基于认知科学的大语言模型安全知识评测框架CSEBenchmark被IEEE S&P 2025录用
清华大学NASP实验室在网络空间安全领域的大语言模型评测方向的研究成果，被IEEE S&P 2025录用。论文第一作者是中关村实验室王大为博士，论文完成单位包括中关村实验室...
构建基于RAG的智能化网络安全知识库与问答系统
前言在网络安全领域，海量的漏洞信息、威胁情报和攻防技术需要高效、准确的检索和整合。传统基于关键词的搜索方式往往难以应对复杂的安全问题，而大语言模型虽然具备强大的理解与生成能力，但容...
【论文速读】| PR-Attack：通过双层优化对大语言模型中的检索增强生成进行协同 Prompt-RAG 攻击
基本信息原文标题：PR-Attack: Coordinated Prompt-RAG Attacks on Retrieval-Augmented Generation in La...
第95期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域...
招行CIO周天虹：大模型给银行业带来4个变化，要从4点应对其局限性
周天虹提到大模型会给金融业带来服务模式、工作模式、交互模式、数据分析4个方面的变化。大模型主要存在幻觉、理解精准度、对齐能力、价值观偏差与伦理偏见、用户隐私、性能与成本等6方面的局...
第94期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域...
【论文速读】| AED：使用大语言模型自动发现自动驾驶策略的有效且多样化的漏洞
基本信息原文标题：AED: Automatic Discovery of Effective and Diverse Vulnerabilities for Autonomous...
第93期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域...
第92期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域...