新手如何用ChatGPT搜集法学论文文献全流程攻略，3天速通。

新手如何用ChatGPT搜集法学论文文献全流程攻略，3天速通。

阿九又来给大家分享实用技巧了。

今天我们聊聊如何巧用ChatGPT高效完成法学论文的文献搜集工作。

说到法学论文文献搜集这个痛点，阿九忍不住想起之前带的一个法学研究生学员。

他每天翻阅各种法学期刊和数据库，却总觉得找不到真正有价值的文献。

直到我教他用ChatGPT搜集文献后，整个效率提升了5倍。

关于如何用ChatGPT搜集法学论文文献，阿九总结出了一个4+3模型，即4个核心步骤和3个加分技巧。

这个模型是我指导20多位法学研究生和博士生写论文时，不断实践验证出来的。

先说说4个核心步骤：第一步：让ChatGPT扮演法学文献专家。

很多人直接让ChatGPT推荐文献，这样效率极低。

正确的做法是先给它设定角色，比如：你现在是一位专攻民法的法学教授，对近十年来的民法研究现状非常了解。

这样ChatGPT会从专业角度思考问题。

第二步：利用时间轴反向溯源。

这一步很关键，阿九发现一个特别有意思的现象。

昨天我正在指导一位博士生做离婚制度研究，我让他先用ChatGPT追溯这个领域最早的几篇开创性文献。

结果找到了1985年的一篇奠基性论文，这篇文献引发了之后30多年的学术讨论。

通过时间轴反向追溯，我们不仅找到了研究源头，还理清了整个研究脉络。

第三步：用三度空间法扩展文献。

这是阿九原创的一个方法，就是让ChatGPT从三个维度延伸文献：纵向历史维度（追溯该观点的历史演变），横向对比维度（不同学者的观点对比），深度应用维度（理论在实践中的运用）。

为此阿九也给核心会员准备了一份独家整理的法学论文写作资料库，里面包含了近百个经典案例分析和实用的学术引证规范模板，让你的论文写作更加得心应手。

第四步：设置文献筛选标准。

很多人找到一大堆文献后就不知所措。

这时我们要让ChatGPT帮忙设定筛选标准，比如按被引频次、期刊级别、作者影响力等维度进行排序。

提示词示例：请帮我按照以下标准筛选这些文献：1.被引频次在50次以上；2.来源于核心期刊；3.作者为法学领域知名教授；4.发表时间在近5年内。

。

接下来说说3个加分技巧：第一个技巧：关键词矩阵法。

这是阿九在带研究生时总结出来的方法。

比如你研究人工智能法律责任这个题目，可以让ChatGPT生成一个关键词矩阵：横轴是不同类型（民事责任、刑事责任、行政责任），纵轴是不同主体（开发者、使用者、受害者）。

这样就能全方位覆盖所有研究角度。

说到这里阿九忍不住想起上周指导的一个案例。

有位法学博士在研究AI医疗责任，用了这个方法后，发现了很多之前被忽略的研究盲点。

比如AI诊断失误时，医院、软件开发商和患者三方的责任划分问题，这个角度特别新颖。

第二个技巧：期刊导向法。

让ChatGPT列出该研究领域最具影响力的期刊，然后定向检索这些期刊。

我发现很多法学期刊都有自己独特的研究倾向，比如中国法学偏重理论研究，法商研究则更注重实务探讨。

第三个技巧：观点对比网络图。

这是阿九最近刚总结出来的方法。

让ChatGPT绘制一张观点对比网络图，将不同学者的观点用线条连接起来，形成辩论网络。

这样能直观地看出学术争议的焦点在哪里。

最近阿九发现用这个方法特别有效。

前天我正在帮一个学生整理合同法方面的文献，通过观点对比网络图，我们清晰地看到了学界在合同解释方法上的三大流派之争。

这个发现直接帮助他确定了论文的创新点。

对了想要这份网络图绘制模板的小伙伴可以在评论区留言要模板，阿九会统一发给大家。

接着说说如何让ChatGPT快速定位高价值文献。

阿九观察到一个现象：很多优质文献都会在开头或结尾部分提到该领域的研究现状。

所以我们可以让ChatGPT专门搜索这些部分，往往能找到更多相关文献。

这让阿九想起上个月指导的一个案例。

那位同学研究环境法的跨境治理，就是用这个方法在一篇综述文章里发现了十多篇高质量的外文文献，这些文献后来成了他论文的重要支撑。

昨天阿九还总结了一份详尽的法学论文写作AI辅助工具包，里面包含了各类期刊数据库的检索技巧、文献分类整理方法、写作框架模板等实用资源。

这份资料阿九已经放在了核心会员的专属资料库里。

最后分享个快速验证文献价值的小技巧。

让ChatGPT对文献进行三要素分析：创新点+研究方法+实践意义。

如果这三个要素都很突出，那这篇文献就很有参考价值。

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