可信数据空间如何构建？一起来围观本月发布的这份《可信数据空间白皮书》

这份《白皮书》系统性地阐述了数据要素流通的现状、挑战与未来发展方向，提出了可信数据空间的构建框架及核心技术支撑，具有重要的理论意义和实践价值。

数据要素流通的背景与挑战

白皮书指出，数字经济时代，数据已成为关键生产要素，但其虚拟性、无限复制性和集合赋能性使其与传统要素存在本质差异。当前数据要素流通面临三大瓶颈：规模化流通未实现、权益界定困难及基础设施缺失。尽管国家政策持续推动数据要素市场化，但实践中仍存在“重技术逻辑、轻商业逻辑”的问题，导致数据在产业端的经济价值释放不足。此外，隐私保护与商业利益之间的冲突、数据交易信任机制的缺失，进一步加剧了流通难度。

可信数据空间的核心内涵

可信数据空间被定义为“基于共识规则、联接多方主体的数据流通基础设施”，其核心目标是实现数据资源的共享共用与价值共创。这一概念具有三重内涵：

1. 技术工具组合：融合使用控制、隐私计算、存证图谱等技术，确保数据流通全程可信可控。

2. 分布式基础设施：通过多层次节点构建网络化平台，提供中立、安全的跨域流通服务。

3. 多元化生态系统：涵盖制度、技术、市场与监管的有机整体，强调多方主体协同。

白皮书特别强调，可信数据空间需打破行业与地域壁垒，形成全国一体化的数据流通场域，避免市场割裂。

数实融合的技术框架

技术路径围绕“数联网”与“时空码”两大核心技术展开：

数联网（DoT）：基于数字对象架构（DOA），将数据视为独立实体，通过标准化协议实现数据跨域互联与直接调用，解决了传统接口调用效率低下的问题。北京大学团队主导的“中国方案”已在国际标准制定中占据重要地位。

时空码（STIC）：通过时空网格编码与对象信息融合，构建统一的数据组织框架。该技术不仅支撑时空大数据的高效检索与计算，还可扩展至虚拟空间（如赛博网格码），实现物理实体与数字对象的孪生映射。

二者结合形成“（数据）空间+（数据）对象”的底层技术框架，并通过“权益根”系统实现数据资产的全生命周期管理，为可信数据空间提供技术基座。

制度设计的创新思路

白皮书提出多项制度创新，旨在破解数据流通的权益与收益难题：

数据资产确权与登记：采用“源头登记、全局确权”模式，要求数据资产发布时进行脱敏处理并登记为公域资产，确保权益归属清晰。数据交易以使用权许可为主，避免所有权争议。

收益分配机制：主张“单次低价×多次复用”模式，优先激励专业数商（如解决方案服务商）推动流通链条形成，数据供给方通过长期复用获得收益。

地方政府角色：建议通过数据交易税、公共数据授权运营等方式，平衡地方利益与全国统一市场建设需求，避免数据交易所盲目扩张。

全国化基础设施：提出以城市节点为主体的分布式体系，依托国家数据基础设施集团统一运营，整合现有数据交易所，形成扁平化网络架构。

发展挑战与未来展望

白皮书认为，可信数据空间的落地需解决三大现实问题：

技术标准化：数联网与时空码的协议兼容性、跨平台互操作性仍需进一步验证。

隐私与安全：尽管提出隐私计算、可信环境等技术，但如何平衡数据开放与隐私保护仍需细化监管规则。

利益协调：地方政府、企业、个人间的权益分配机制尚未完全明确，需通过试点探索可行模式。

未来，可信数据空间的发展需依托“制度—技术—市场”协同推进，重点关注人工智能大模型对高质量数据的需求、跨境数据流通规则构建，以及数据要素在实体经济中的价值转化效率。白皮书呼吁更多社会力量参与实践，强调“尊重商业逻辑”是体系设计的核心原则。

这份白皮书不仅是技术层面的蓝图，更是对数据要素市场化改革的系统性思考。其提出的“全局确权+全量图谱”模式、城市节点分布式体系等构想，为中国数据要素市场的高质量发展提供了重要参考。然而，从理论到实践的跨越仍需政策配套、技术创新与生态培育的多维支撑。如何将“可信”从技术概念转化为社会共识，将是未来发展的关键命题。