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协程

与子程序（或者说函数）一样，协程（coroutine）也是一种程序组件。Donald Knuth 曾说，子程序是协程的特例。

一个子程序就是一次函数调用，它只有一个入口，一次返回，调用顺序是明确的。但协程的调用和子程序则大不一样，协程允许有多个入口对程序进行中断、继续执行等操作。

Python2 可以通过 yield 来实现基本的协程，但不够强大，第三方库 gevent 对协程提供了强大的支持。另外，Python3.5 提供了 async/await 语法来实现对协程的支持。本文只讨论通过 yield 来实现协程。

对于经典的生产者-消费者模型，如果用多线程来实现，我们就需要一个线程写消息，一个线程读消息，而且需要锁机制来避免对共享资源的访问冲突。

相比多线程，协程的一大特点就是它在一个线程内执行，既避免了多线程之间切换带来的开销，也避免了对共享资源的访问冲突。

下面，让我们看看怎么用 yield 来实现简单的生产者-消费者模型。

import time  def consumer():     message = ''     while True:         n = yield message     # yield 使函数中断         if not n:             return         print '[CONSUMER] Consuming %s...' % n         time.sleep(2)         message = '200 OK'  def produce(c):     c.next()           # 启动生成器     n = 0     while n < 5:         n = n + 1         print '[PRODUCER] Producing %s...' % n         r = c.send(n)  # 通过 send 切换到 consumer 执行         print '[PRODUCER] Consumer return: %s' % r     c.close()  if __name__ == '__main__':     c = consumer()     produce(c)

在上面的代码中，消费者 consumer 是一个生成器函数，我们把它作为参数传给 produce，其中，next 方法用于启动生成器，send 方法用于发送消息给 consumer，并切换到 consumer 执行。consumer 通过 yield 获取到消息，然后进行处理，又通过 yield 返回消息给 produce，并转到 produce 执行，如此反复。执行结果如下：

[PRODUCER] Producing 1... [CONSUMER] Consuming 1... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 2... [CONSUMER] Consuming 2... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 3... [CONSUMER] Consuming 3... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 4... [CONSUMER] Consuming 4... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 5... [CONSUMER] Consuming 5... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK