全流量隐写让「内鬼」无处遁形！

外敌易躲，家贼难防。堡垒往往从内部被攻破，信息安全亦是如此。

时至今日“内鬼”依然是网络安全建设过程中防不胜防的安全隐患。前不久，猎头通过某大厂离职员工拍照企业内部沟通软件界面，获得将近1000条通讯录（包括姓名、电话等信息）的事情闹得沸沸扬扬，而这只是万中之一的例子。

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五角大楼泄密事件：内部人员泄露高度敏感的军事文件，为俄罗斯提供军事情报，破坏了美国与盟友的关系。

三星ChatGPT泄密事件：三星半导体业务部门引入ChatGPT后，机密信息被泄露，数据被存入OpenAI学习数据库。

美国国家安全局（NSA）泄密事件：NSA承包商哈罗德·马丁因窃取国家安全局数据被捕，此事件被认为是继斯诺登事件之后的最大泄密事件。

为了保障内网安全，企业通常会基于内部用户的行为分析，防范内部人员的操作对系统安全产生威胁，这也是解决内部威胁预警、检测并保证系统安全的重要技术手段。然而基于用户行为的分析，是一种较为复杂的方式，通过数据统计的方式来寻找异常，但缺点是准确度不确定。

网络安全最不可控的因素就是人，抛开外部虎视眈眈的黑客攻击者，内有被策反或暗藏的内鬼偷窃者，造成的危害常常更为致命。企业安全建设者更需要一套能够通过蛛丝马迹定位到人，协助相关单位对其做出惩罚的安全建设策略，并能在细节中发现系统面临的安全问题，精准加固防止损失扩大化。

如何准确找到“内鬼”? 一直是个问题。

访问的目的？所用的端口？什么协议？访问了什么端口？访问了哪些IP？通常网络安全设备厂商会通过标准数据交换的方式解决这些问题。可从安全建设的维度就没有更精准高效的策略与办法吗？

云科安信全域应用风险防护系统特有的「全流量隐写」功能模块，以「四两拨千斤」的方式，针对网页信息无感式插入隐写特征，从而保护信息资产产权，并能对内部泄密事件进行追溯，提供独特的Web应用安全综合解决能力。

独特之处在于，「全流量隐写」功能模块开启后在网页信息中插入的隐写特征，会关键系统页面嵌入登录用户名、时间、登录IP等不同维度的信息，便于高效精准的实时追溯，并以此为主要依据结合其它关联信息梳理信息泄露源头。胜在无感知，且不改变网络架构，不影响使用体验。

内部溯源之外，面对外部虎视眈眈的黑客攻击者，云科安信全域应用风险防护系统同样有一套从实战出发的安全策略，即黑客画像。「黑客画像」功能模块基于“数字留痕侧写技术”与云科安信强大的情报能力，可对外部攻击者的物理身份、技战术、攻击能力进行多维度分析，从而收集攻击来源证据实现攻击者溯源。

不同与「全流量隐写」的“防微杜渐”，「黑客画像」强调的是“出动出击”。基于攻防的思路，「黑客画像」功能模块开启后，会在攻击发生瞬间实时对攻击者进行反扑，并通过分析黑客的攻击行为、手段和风格特征，构建出黑客个体或组织的侧写模型，用于判断、识别特定黑客或组织，从而预测攻击活动、制定有针对性的防御策略，实现对“攻击者风险”的有效度量。

内外威胁两手抓，云科安信全域应用风险防护系统围绕“攻防视角，实战内核”的思路，在攻击者视角基础上叠加全域风险管理能力，打造动态防御企业纵深威胁的全域风险解决方案，从细微处入手实现业务的无感防护。