线上电商部分，随时有变化，随时有商机！热点背后是无数的新机遇，耽误一点点时间不知道会错过多少机会。

单纯的数据罗列满足不了快速变化的数据分析需求，比如老板突然说想更细地看某个地区、或者某个门店的数据，换成Excel，你就需要重复合并查询多次报表，但通过BI就可以直接通过联动、钻取、跳转等方式，进一步获取更深层次的数据，实时调整查看数据。

数据无法同步更新还会让企业工作的环节产生很多问题：

• 不同部门或不同系统之间需要重复录入相同的数据，降低了工作效率

• 数据无法同步更新可能导致数据在不同系统之间不一致

• 增加数据的混乱程度，难以清晰地跟踪数据的来源和变更历史，给数据分析工作增加难度

• 数据的及时性和准确性降低，从而降低了数据的价值和可用性

• 由于数据无法同步更新，可能导致数据错误和不一致性增加，进而增加了数据管理和数据分析中出现错误和风险的可能性。

数据处理过程中出现工作卡慢会导致工作时间延长，从而影响到生产效率。员工需要花更多的时间来处理数据，导致工作进度缓慢，难以按时完成任务。同时，由于数据处理的进度缓慢，会导致数据分析工作和决策管理的进度也需要相应的延时，这会直接影响管理层的决策速度。

以用户为主题，搭建不同需求的驾驶舱，同时管理员可以分配目录查看权限，分配数据权限给对应的人员，确保每个用户都有相应的权限和访问级别。例如，销售人员只能访问自己负责区域的销售数据，销售经理可以访问整个销售团队的数据，而高管则可以访问全公司的销售数据。

引入层级管理理念，搭建管理驾驶舱体系：根据企业运营的组织架构，构建从整体运营到各业务领域的KPI监控驾驶舱，实现决策分析的层层拆解。

消费需求快速变化，数字化转型可以帮助服饰行业优化供应链管理，提高生产效率和产品质量，降低成本。新零售的核心是以人为本，想要做到以消费者体验为核心，就需要大数据挖掘、品类管理等数据类工具，通过数据帮企业保持敏锐性，提高经营能力和水平，实现数字化经营。

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