DDR 优势：实时数据防御

在网络安全领域，以及生活中，通常发现出了问题时往往已经为时已晚。数据检测与响应（DDR）的优势在于你不再需要等到牛奶洒出来后才采取行动。有了DDR，你的组织可以实现实时数据防御。以下是它的工作原理。什么是数据检测与响应（DDR）？为什么我们需要它？在你想到“哦，又是一个以-DR结尾的缩写”并继续滚动页面之前，请稍等。数据检测与响应是一种独特的类别，并且只在名称上与其他类似缩写有关。

传统的网络安全工作方式是通过保护我们的数据所在的“盒子”。二十年前，这些“盒子”可能是周围被“边界”包围的本地网络。然后，边界被彻底取消，取而代之的是电子邮件服务器和云存储库。现在，是数据湖和环境变得如此复杂，以至于一个盒子几乎无法被看到。或者，在云端的情况下，它会变得如此复杂，以至于几乎无法被识别。

这对于数据保护的倡导者来说并不是好事，但对于那些在我们的混乱和盲区中蓬勃发展的攻击者来说却是一个机会。毕竟，你无法保护你看不见的东西，而当今的环境则很好地掩盖了数据的真实位置，以至于我们作为安全从业者几乎跟不上。

数据检测与响应的优势

IEEE计算机学会列出了DDR的五大优势：

创新的数据分类：DDR解决方案通过内容和渊源对数据进行分类和标记，这意味着不仅知道数据是什么，还知道它来自何处。有时，历史能讲述一个故事——这些信息难道是一直保存在高权限数据库中，最终却出现在查德的Slack上？肯定有问题。

保护运动中的数据：正如他们所说，“数据在运动时风险最大，因此DDR会在这时扫描数据。”数据在传输时（从企业外部传输，从一个有权访问的人到一个没有权限的人，到一个神秘的外部服务器在伯利兹……），真正的损害就产生了，对吧？

跨越所有资产跟踪数据：DDR不会从一个盒子（比如OneDrive）开始，然后在数据落入另一个盒子（比如企业电子邮件服务器）时重新开始工作。相反，它会跟踪所有中间步骤，以及数据本身。

实时外泄保护：DDR在第一时间发现问题时向团队发出警报（而不是最后一分钟），使SOCs有机会实时阻止威胁。

数据为中心的方法：通过将监控、警报和额外的保护措施与实际数据连接起来，DDR提供给组织更准确的数据分类和更全面的覆盖。

DDR能够在数据第一次出错的地方追踪火源。