大语言模型的七大网络安全热门应用

在这个网络威胁攻防日益失衡的时代，飞速发展的人工智能和大型语言模型(LLM)正成为推动网络安全变革的颠覆性力量。

面对新兴威胁，人工智能正推动网络安全转向主动、智能防御。人工智能与人类专业知识的结合才是打造下一代网络安全防御的最佳方式。

今天，人工智能、大语言模型正彻底改变从威胁检测到事件响应的安全策略，企业必须整合新的技术和方法来保护数字资产。

本文我们将介绍人工智能和大语言模型正在推动的网络安全技术创新、应用热点和攻击威胁。

以下是人工智能和大语言模型推动的五大网络安全技术创新：

• 数据处理、效率和可扩展性：人工智能技术擅长以非常高的速度处理大量数据。
• 模式识别和异常检测：算法可以识别数据中人类分析师无法察觉的微妙模式和异常。
• 持续学习和适应：人工智能和大语言模型技术可以不断从新数据中学习并微调其模型，以提高效率或做好更好的准备。
• 自动决策：系统可以高效、智能地做出复杂决策，根据预定义的规则和模式自主采取行动。
• 多模态数据分析：人工智能和大语言模型技术可以分析多种类型的数据，无论是文本、图像、视频，甚至是网络流量等数字数据。

值得注意的是，大语言模型应用的影响同时适用于防御性和进攻性网络安全策略。攻击者可用人工智能技术更好地分析非法获取的安全日志，同样，网络安全专业人员也可以利用人工智能的模式识别功能更好地防御对日志的未授权访问。