关于 鲁棒性 的文章

当前，大模型技术在各个领域蓬勃发展，DeepSeek的“横空出世”进一步加速了各行业智能化转型。在应用方面，大模型技术已广泛渗透到金融、教育、医疗、工业制造等关键领域，为各行业带来...

Rethinking Byzantine Robustness in Federated Recommendation from Sparse Aggregation Perspe...

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今天要给大家推荐的论文是来自和北京大学谢涛教授研究组的论文SoK: Certified Robustness for Deep Neural Networks，该论文已发表在S&a...

面向人工智能模型的安全攻击和防御策略综述秦臻，庄添铭，朱国淞，周尔强，丁熠，耿技摘要      近年来，以深度学习为代表的人工智能技术发展迅速，在计算机视觉、自然语言处理等多个领域...

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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域...

自ChatGPT问世并引领全世界生成式人工智能的发展浪潮以来，中国经历了人工智能快速发展的一年。然而，人工智能在蓬勃发展的同时，也带来了一系列安全风险挑战。人工智能安全领域的热点问...

今天为大家介绍清华大学团队关于安全可信数据要素流通的一篇论文martFL: Enabling Utility-Driven Data Marketplace with a Robu...

原文标题：TrustLLM: Trustworthiness in Large Language Models原文作者：Yue Huang, Lichao Sun, Haoran...