同济大学尹慧琳团队:抵御对抗攻击的半监督学习自动驾驶目标检测框架
近日,Security and Safety (S&S)在线发表了同济大学电子与信息工程学院尹慧琳教授团队的研究成果“Robust object detection for...
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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域...
2024.01.01-2024.01.07每周文章分享标题:Achieving domain generalization for underwater object detect...
全文共5495字,阅读大约需10分钟。 // 随着大模型能力的不断增强和适用范围的延伸,大模型中存在的微小安全隐患会造成巨大损害,大模型安全问题引起了广泛关注,各界对大模型潜在...
一、概述字节跳动产品安全-多媒体与AI安全团队在多媒体数字水印领域的研究论文《Practical Deep Dispersed Watermarking with Synchron...
2023年3月29日,国际标准组织电气与电子工程师标准协会(IEEE-SA)正式通过了阿里巴巴牵头的《数字内容中数字水印实现的鲁棒性评估方法》(立项编号P3361)。此标准项目由阿...
当前关于算法战的讨论已经很多,但多关注算法战的颠覆性作用,对于其存在的弱点和缺陷的深入讨论暂付阙如。特别是,算法系统固有的“黑箱”等问题是算法战挥之不去的“阿喀琉斯之踵”,如日益复杂的算法系统不可避免...
近年来,在线视频分享平台在社交网络上被广泛使用。视频水印作为一种有效的跟踪视频来源和保护版权的技术,在一定程度上可限制数字盗版。如果视频被非法分发,版权所有者可以从视频分享平台中的短视频甚至帧截图中提...
1月9日,全球权威知识产权第三方机构IPRdaily发布《AI安全可信关键技术专利分析简要报告》。报告引用国际权威数据库德温特世界索引,截至2022年11月28日,全球AI安全可信技术领域共17605...
机器学习的应用非常广泛,对各种工业和军事目标都很有用,但目前的方法是否鲁棒?鲁棒性要求的不仅仅是在理想条件下的准确性;它意味着系统能够抵抗数据中的扰动,包括自然和对抗性原因的扰动。这项研究的目的是分析...