关于 gnn 的文章

研究概述高级持续续性威胁（APT）攻击以其长期性、隐匿性、多阶段、使用零日漏洞的特点而著名，因而难以检测。近年来，基于溯源图（即将系统日志转化为图，日志中的实体如进程、文件、套接字...

Graph为Code Intelligence赋能一、简介代码智能（Code Intelligence）是计算机科学和软件工程中的一个研究领域，旨在使机器能够理解、生成和改进源代码...

近日，CCF B类国际会议CIKM 2023放榜，本次会议共提交了1472篇文章，录用率约为24%。北邮GAMMA LAB实验室共有三篇文章被CIKM 2023录用。下面是论文的简...

Calibrating Graph Neural Networks from a Data-centric Perspective作者：Cheng Yang, Chengdong...

GAMMA LAB于今日正式发布GammaGL的0.5版本，大家可以从GitHub，启智社区或通过pip安装最新的gammagl。在新版本中引入了10种图神经网络模型，5种新数据集...

1. 图结构公平性的基本概念图卷积网络（GNN）在图上的半监督学习任务（如节点分类）上取得了成功。但最近的研究表明，GNN对不同结构下节点的预测表现存在明显偏差，比如GNN通常在具...

ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称KDD...

2024.01.22-2024.01.28每周文章分享标题: Adversarially regularized graph attention networks for indu...

近日，CCF A类国际会议WWW 2024放榜，本次会议共提交了2008篇文章，录用率为20.2%。北邮GAMMA LAB实验室共有五篇论文被WWW 2024录用，下面是论文列表及...

社交网络和交通网络等图数据在现实世界中非常普遍。近年来，图神经网络（Graph Neural Network，GNN）因其强大的表达能力和在各种图分析应用中的卓越性能而受到广泛关注...