GammaGL发布0.5版本
GAMMA LAB于今日正式发布GammaGL的0.5版本，大家可以从GitHub，启智社区或通过pip安装最新的gammagl。在新版本中引入了10种图神经网络模型，5种新数据集...
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专题解读 | 图结构公平性
1. 图结构公平性的基本概念图卷积网络（GNN）在图上的半监督学习任务（如节点分类）上取得了成功。但最近的研究表明，GNN对不同结构下节点的预测表现存在明显偏差，比如GNN通常在具...
快讯｜北邮GAMMA LAB的两篇工作被KDD 2024 录用
ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称KDD...
每周文章分享-144
2024.01.22-2024.01.28每周文章分享标题: Adversarially regularized graph attention networks for indu...
快讯｜北邮GAMMA LAB的五篇工作被www 2024 接收
近日，CCF A类国际会议WWW 2024放榜，本次会议共提交了2008篇文章，录用率为20.2%。北邮GAMMA LAB实验室共有五篇论文被WWW 2024录用，下面是论文列表及...
专题解读 | 图神经网络的知识蒸馏
社交网络和交通网络等图数据在现实世界中非常普遍。近年来，图神经网络（Graph Neural Network，GNN）因其强大的表达能力和在各种图分析应用中的卓越性能而受到广泛关注...
快讯｜北邮GAMMA LAB的四篇工作被AAAI 2024 接收
近日，CCF A类国际会议AAAI 2024放榜，本次会议共提交了12100篇文章，接受了2342篇论文，总体录用率为23.75%。北邮GAMMA LAB实验室共有四篇论文被AAA...
4位GNN一线大佬联手编撰新书，还未出版就爆火！（送书）
广大图神经网络（Graph Neural Network，下文简称GNN）研究人员翘首以盼吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮等GNN领域的影响力学者联合编撰、50多位GNN各方向专家学者倾力...
北邮GAMMA Lab实验室出版Advances in Graph Neural Networks英文专著
受数据挖掘泰斗韩家炜教授邀请，由北邮GAMMA Lab的石川教授、王啸副教授以及杨成副教授共同指导，实验室学生参与撰写的英文专著《Advances in Graph Neural...
快讯｜北邮GAMMA LAB的三篇工作被NeurIPS 2022 接收
2022年9月15日，CCF A类国际会议NeurIPS 2022放榜，本次会议共提交了10411篇文章，录用率约为25.6%。北邮GAMMA LAB实验室共有三篇文章被NeurI...