基于 CNN 与 WRGRU 的网络入侵检测模型
摘 要:针对当前的入侵检测方法普遍存在准确率与泛化性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和权重缩减门控循环...
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这篇研究与以下媒体合作完成:德国广播电台(Bayerischer Rundfunk),《世界报》(Le Monde)(法国),瑞士广播公司(SRF/RTS)(瑞士),NRK(挪威)...
干净标签的无差别投毒攻击会在训练集图像上添加不可见的扰动,极大地降低受害模型的泛化能力。最近所提出的防御机制,如对抗性训练、图像变换、图像净化等,要么容易受到自适应攻击,要么作出了...
大语言模型(LLM)具有语言理解能力、类人文本生成能力、上下文感知能力和强大的问题解决能力,这使其在各个领域(如搜索引擎、客户支持和翻译)都具有重要价值。本文将探讨LLM如何对安全...
本文发表于USENIX Secuirty 2022,第一作者是Cisco公司的Andrea Marcelli,论文链接:https://www.s3.eurecom.fr/doc...
近日,工业和信息化部办公厅发布关于加强互联网数据中心客户数据安全保护的通知,在与客户、第三方服务商等签署的合同协议中,根据合作模式、内容等,明确各方数据安全保护责任义务。其中提到,...
01.背景大模型的发展也在不断改变广告主/代理商广告创编的过程,为了提高广告主的创作效率,提升广告主投放标题的质量,我们利用大语言模型技术以及B站商业数据,能够让广告主仅需要输入特...
PatentsView 是一个屡获殊荣的可视化、数据传播和分析平台,专注于知识产权数据。PatentsView 为学生、教育工作者、研究人员、政策制定者、小企业主和公众提供服务。...
引用臧帅, 朱友文. 匿名数据集隐私保护效果度量机制[J]. 网络空间安全科学学报, 2024, 2(3): 67-78 https://doi.org/10.20172/j.is...
【山石说AI】•第16篇大模型在网络安全中的最新应用进展(五)漏洞检测是网络安全的“侦查兵”,而大模型则为这一领域增添了革命性的技术活力。从深度语义理解到精准漏洞定位,大模型正在重...