关于 数据集 的文章

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1、2DynEthNet: A Two-Dimensional Streaming Framework for Ethereum Phishing Scam Detection近年...

171、GMFITD: Graph Meta-Learning for Effective Few-Shot Insider Threat Detection内部威胁在企业和政府部...

340、Updatable Private Set Intersection With Forward Privacy私密集合交集（PSI）用于计算两方私密集合的交集, 并确保不会...

87、Covert Transmission in Water-to-Air Optical Wireless Communication Systems隐蔽通信通过确保合法接收者...

近日，字节跳动豆包大模型团队提出 SuperClass ，一个超级简单且高效的预训练方法。该方法首次舍弃文本编码器，直接使用原始文本的分词作为多分类标签，无需额外的文本过滤或筛选，...

“ 该议题阐明了当前恶意软件分析方法面临的问题，针对分析难点和分析需求详细说明了借助大模型技术提高恶意软件分析效率及分析结果等方面的实践。”一起来回顾下 尹斌&刘璐 在SD...

如果说 2022 年是生成式人工智能的颠覆性潜力首次引起公众广泛关注的时刻，那么 2024 年则是其基础数据合法性问题成为渴望利用其力量的企业关注焦点的一年。美国的合理使用原则以及...

前言本文是星图实验室研究员刘璐、尹斌，在看雪SDC 2024上发表的议题《大模型技术在恶意软件分析中的实践》。该议题阐明了当前恶意软件分析方法面临的问题，针对分析难点和分析需求详细...

“天极按近日，美问责局发布《人工智能：生成式人工智能的培训、开发和部署注意事项》。本报告概述了常见的生成式人工智能开发实践、这些技术的局限性及其易受攻击性，以及商业开发商收集、使用...