关于 cncc 的文章

大语言模型（LLM）在代码生成领域的突破，正在加速进入电子设计自动化（EDA）与硬件生成场景。尤其是在 Verilog HDL 的建模与生成上，AI 展现出推动芯片设计智能化的潜力...

作为百度“1000万AI人才培养计划”的重要组成部分，CCF-百度松果基金自成立以来备受学界关注。本届基金共设置八大课题方向，鼓励学者深耕深度学习相关的基础理论与技术的同时，设置大...

CNCC2025CNCC2025将于10月22～25日在北国冰城哈尔滨举行。作为大会东道主之一，哈尔滨工程大学诚邀全国计算机领域的师生同仁相聚于此，共赴这场中国计算领域的年度学术盛...

在技术飞速发展的今天，计算机技术正深刻重塑着社会形态，其“双刃剑”效应也愈发凸显。本论坛聚焦计算机专业伦理教育这一核心议题，深入探讨其如何在引导技术向善、促进社会健康可持续发展中发...

CNCC2025即将盛大启幕，汇聚全球顶尖学术智慧的KN讲者豪华阵容重磅揭晓！ 我们力邀计算机科学与技术领域内最具国际影响力、引领时代变革的学术巨擘，为您呈现一场无与伦比的智慧盛宴...

2025年10月24日，CCF中国工程师文化日（简称CED）将与CNCC同期在哈尔滨举办，大会内容精彩纷呈，以“1主论坛+2分论坛”架构协同，设四大核心板块全方位覆盖技术人多元需求...

人工智能正从处理单一模态信息迈向融合视觉、语言等多重信号的跨媒体推理新纪元，这一转变旨在模拟人类大脑综合感知与深度思考的认知过程。以大语言模型为基石，当前技术通过将语言作为“通用接...

生成式AI正以前所未有的速度重塑生命科学与医学的边界。当通用大模型展现强大认知能力的同时，垂直小模型以精准、高效与低成本的特性深入科研与临床场景。二者的协同演化，能否成为破解生命复...

多模态具身感知与交互是人工智能领域的前沿方向，致力于让智能体通过融合视觉、语言、触觉等多模态信息，实现对环境的深度理解与自然交互。该技术是数字人、机器人、智能系统实现拟人化认知与行...

信息获取过程是智能体技术应用中最典型的场景之一，其核心在于推理模型与各类外部工具协作互补。随着大模型与深度搜索（Deep Search/Deep Research）技术的飞速进展，...