关于 大数据技术 的文章

第八届数据资产管理大会将于2024年12月18日-19日在北京盛大召开。本次大会由中国通信标准化协会主办。在为期两天的议程中，大会将聚焦数据资产化、数据治理、数据安全、数据流通、数...

不论是软件系统或是硬件设备，运维工作对其平稳运行至关重要。在以人工智能为代表的信息技术飞速发展的今天，运维工作已经从最初的人工操作，逐步向自动化、智能化演进。这些变革不仅提升了运维...

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在当今数据呈爆炸式增长的时代，分布式数据库的应用愈发普遍，其运维管理的重要性不言而喻。从高可用性角度来看，标准化的运维管理能够在数据库突发故障时迅速恢复，最大程度降低宕机风险，有效...

在企业数智化转型加速推进的背景下，数据要素及人工智能对业务场景的赋能效应愈发显著，机构通过数据加工、知识沉淀、智能分析等流程，辅助经营管理和决策支撑，并促进新质生产力的发展。其中数...

2022年，国办印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》（国办函〔2022〕102号），提出要在2023年年底初步建成全国一体化政务大数据体系，各地方、各行业积极响应有关任务要求，...

多模态大模型通过融合文本、图像、音频等多种数据模态，增强了人工智能对复杂现实世界的理解能力，推动了自然语言处理、计算机视觉和音频处理等领域的应用发展，广泛应用于情感分析、智能问答、...

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，驱动着业务创新、决策优化和市场竞争力提升。然而，随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂，如何在保障数据安全的同时促进数据的自由...

企业数智化的核心内涵是以应用场景链接数据要素与智能技术，形成“数据+智能+场景”的数智化应用。科学的数智化应用成效评估能够确保数智化投入所带来的产出被有效衡量，为后续建设提供方向指...

随着大语言模型相关技术的不断迭代发展，生成式AI技术在传统的数据治理、政务服务、平台运维等领域展现出强大的应用创新潜力。政府侧亦积极引入政务大模型技术，提升公共服务便捷性和决策分析...