关于 大数据技术 的文章

在当今数据呈爆炸式增长的时代，分布式数据库的应用愈发普遍，其运维管理的重要性不言而喻。从高可用性角度来看，标准化的运维管理能够在数据库突发故障时迅速恢复，最大程度降低宕机风险，有效...

在企业数智化转型加速推进的背景下，数据要素及人工智能对业务场景的赋能效应愈发显著，机构通过数据加工、知识沉淀、智能分析等流程，辅助经营管理和决策支撑，并促进新质生产力的发展。其中数...

2022年，国办印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》（国办函〔2022〕102号），提出要在2023年年底初步建成全国一体化政务大数据体系，各地方、各行业积极响应有关任务要求，...

多模态大模型通过融合文本、图像、音频等多种数据模态，增强了人工智能对复杂现实世界的理解能力，推动了自然语言处理、计算机视觉和音频处理等领域的应用发展，广泛应用于情感分析、智能问答、...

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，驱动着业务创新、决策优化和市场竞争力提升。然而，随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂，如何在保障数据安全的同时促进数据的自由...

企业数智化的核心内涵是以应用场景链接数据要素与智能技术，形成“数据+智能+场景”的数智化应用。科学的数智化应用成效评估能够确保数智化投入所带来的产出被有效衡量，为后续建设提供方向指...

随着大语言模型相关技术的不断迭代发展，生成式AI技术在传统的数据治理、政务服务、平台运维等领域展现出强大的应用创新潜力。政府侧亦积极引入政务大模型技术，提升公共服务便捷性和决策分析...

为进一步推进各方开展标签平台产品研发和系统建设，推动标签平台标准化发展，中国信通院中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601...

随着我国经济迈入高质量发展新阶段，数字经济已成为驱动经济增长的新引擎，数据要素的价值亟待深度释放。在此背景下，数据智能技术日益精进，促使各行各业加速推进企业的数智化转型进程。基于数...

数据智能作为推动数字经济发展的关键要素，已成为促进社会创新和经济高质量发展的重要动力。抓住数据智能时代，就抓住了未来竞争的先机，企业通过数据智能相关技术、产品、理论来实现数据对业务...