智慧供应链平台通过整合多源数据、运用智能化算法模型，实现了对供应链全链条的智能化管理。大模型技术的应用，使得平台能够处理复杂的供应链数据，提供精准的需求预测、智能的库存优化和高效的物流调度方案，从而显著提升供应链的韧性和效率。例如，在制造业中，智慧供应链平台可以根据市场动态实时调整生产计划，优化库存水平，降低运营成本；在零售业中，平台可以通过分析消费者行为，预测需求波动，优化商品配送路径，提升客户体验。智慧供应链平台在通信行业、能源行业、制造行业、零售行业、物流行业等领域发挥重要作用，市场规模将持续扩大。大模型技术的引入，为智慧供应链平台注入了新的活力，使其在需求预测、库存管理、物流优化、供应链协同等方面展现出巨大的潜力，是供应链平台重要的发展方向。

然而，大模型对智慧供应链平台的赋能仍面临诸多挑战。一是数据质量与安全问题突出，部分平台存在数据更新不及时、数据质量参差不齐的问题，影响了供应链的精准决策；同时，数据安全防护不足，存在数据泄露风险，可能对企业的运营和声誉造成严重损害；二是实时响应能力不足，在动态市场环境中，部分平台难以快速响应市场变化，难以精准预测需求波动和供应链风险，导致企业在应对突发事件时反应迟缓；三是智能决策效果欠佳，部分平台在智能化决策、自动化执行等方面的能力尚有欠缺，难以满足企业对高效供应链管理的需求，尤其是在复杂供应链网络中的协同优化方面仍存在较大改进空间。

为应对上述挑战，推动智慧供应链领域数智化转型，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），启动《大模型驱动的智慧供应链平台能力要求》标准编制工作。通过制定统一的行业规范，我们希望为智慧供应链平台的建设与发展提供明确的指导方向，构建健康、可持续的产业生态。

本次征集将邀请来自学术界、科研机构、企业、行业协会以及相关领域专家共同参与。请有意向参与的单位及专家在2025年4月25日前将如下信息反馈至majianrui@caict.ac.cn，经审核通过后方可参与。

联系人：马老师

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