大模型驱动的智能搜索核心在于运用自然语言处理、多模态数据处理、深度学习和检索增强生成（RAG）等技术，突破传统关键词匹配的局限，通过语义理解精准捕捉用户意图，实现模糊查询、跨模态查询等智能查询能力，并整合多源信息生成结构化答案。该技术不仅支持多模态交互（如语音/图像输入）和上下文关联的多轮对话，还能动态融合实时数据与知识库，实现从海量信息中提取个性化结果，极大的降低了用户知识获取成本，提升了用户满意度。目前，大模型驱动的智能搜索方向已有多方参与布局，旨在构筑更加智能化、专业化、普惠化的企业级搜索服务，但相关标准规范仍然缺乏，各方实践落地缺乏指引。

中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），于2025年5月8日线上召开了《大模型驱动的智能搜索平台技术要求》第一次标准讨论会。国家电网、中信银行、国防科技大学、联通数智、天翼云大数据、中移智慧家庭运营中心、中移互联网、中国电信北京研究院、金陵科技集团、数安时代、中航信、中博信息技术研究院、北京聚智行大数据等二十余家企业的三十余位专家围绕标准的核心能力框架展开讨论。专家们凭借丰富的行业经验和深厚的理论知识，从不同角度对智能搜索平台各维度能力要求进行了深入讨论，并讨论确定了标准框架。

后续，项目组将会继续完善标准的具体内容，推进标准的编制工作，也欢迎更多的行业专家能够加入我们，共同推进相关产业的发展。

此标准为大模型智能应用系列标准之一，该系列标准名称如下：

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