关于启动《DataOps实践指南（3.0）》编写工作及征集参编单位的通知

随着数字化时代的加速演进，数据已成为企业的核心资产与创新驱动力。企业面临着业务需求迅速迭代和数据处理流程纷繁复杂的挑战。DataOps作为一种创新的数据管理理念与实践方法正受到各企业关注。其强调跨部门协作、敏捷开发与持续交付，为企业实现数据的高效流动与价值最大化提供有力支撑。

此外，随着人工智能时代的到来，数据的形态、规模、处理要求以及应用场景都有了显著变化。DataOps有望凭借其流程驱动、敏捷响应以及高效协同的特点为人工智能算法模型更高效、安全地提供高质量数据，以更好地适应AI时代的发展需求，推动业务的创新与增长。

大数据技术标准推进委员会自2022年成立DataOps工作组以来，已陆续发布《DataOps实践指南（1.0）》《DataOps实践指南（2.0）》，报告提炼了DataOps核心理论框架及行业最佳实践，指导企业进行落地应用。《DataOps实践指南（3.0）》将深入剖析研发管理、交付管理、数据运维等关键能力域，结合最新实践案总结DataOps建设路径，并结合AI时代数据特点创新性地提出AI-ready DataOps模型。

工作组从即日起至2025年4月1日将开展《DataOps实践指南（3.0）》编写工作，现公开征集参编单位及专家。请有意参编的专家于2025年2月24日前将以下信息反馈至guoyanmei@caict.ac.cn，通过审核的单位方可参与后续编写工作。

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郭老师

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