观点 | 充分释放数据要素价值 - 新鲜讯息

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近期，各地加速推进数字经济，多个产业促进条例落地生效。发展数字经济，关键在数据要素市场化。“十四五”规划提出，要建立健全数据要素市场规则。今年6月份，中央全面深化改革委员会审议通过意见指出，要促进数据高效流通使用，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。

数据要素是数字经济时代的“石油”，数据流动通过活跃技术流、物质流、资金流等，为数字经济创造价值。据国家工信安全中心测算，我国数据要素市场规模将在2025年突破1749亿元。目前，在数据要素的政策搭建、规模应用和技术创新等方面，我国已取得一定成果，但还存在流动性差、信息孤岛等问题，必须加快数据要素市场化步伐，从完善立法、基础制度、技术安全等方面着手，充分释放数据要素价值，提升数据资源价值。

应完善数据立法，提供配套政策扶持。目前，国家在数据权属界定和部分领域的数据监管方面亟待完善立法，各地也应积极探索，填补制度空白。可从加强政府公共数据开放、推进数字政府建设等方面制定规则，为培育数据要素市场、激发数据产业链各环节潜能提供政策扶持和配套制度。在此基础上，可考虑对特定数据治理规则先行先试，如数据跨境流动的政策创新与突破。

利用前沿技术，保障数据使用安全。一方面，可借助区块链、密码学、隐私保护等前沿技术，建立安全、通用的数据合作基础设施，打通数据孤岛；另一方面，保护原始数据安全，做到数据不离开机构或个人，只是调用计算，实现“数据可用不可见”。要在硬件设施层面完成可信环境的搭建，保证数据只在可信环境下计算，同时支持多方数据安全计算和智能应用。要把安全贯穿数据治理全过程，压实企业数据安全责任。

探索基础制度创新，推进现代化数据交易。现代化数据交易需要建立合规高效的流通交易制度，应培育大数据交易市场，鼓励各类所有制企业参与要素交易平台建设，试点实践大数据衍生产品交易。培育数据要素市场需明确数据权属问题，构建一套以数据记录者、加工者的数据财产权益为基础，兼顾多方主体利益的数据价值分配机制。在制定相关规则时，通过负面清单等方式列举限制交易的数据类型，据此采取分级分类的数据管理方法。

编辑：陈十九

审核：商密君

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来源：经济日报

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