1. 异常和警告

通常我们会在程序的编程的过程中就可以预期到一些会导致程序错误退出的事件,这种预期中的异常事件被称作异常(Exception).

而有些时候我们判断需要通过一些途径向用户发送消息以提醒用户在程序中的某些条件下不能保证引发异常并终止程序但又有一定的威胁.例如,当程序使用过时的模块时,我们就应该使用警告(warnings).在python中警告也是一种异常.

异常和警告是python语言中框架/服务开发重要工具.它为框架/服务提供了业务流的提醒和退出机制.

本节的预备知识包括:

• 流程控制中的上下文管理器

1.1. 异常

异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 python的标准异常可以在官网文档中查看,常用的如下:

1.1.1. 异常捕获处理

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。 如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它

try:     <语句>        #运行别的代码 except <名字>：     <语句>        #如果在try部份引发了'name'异常 except <名字>，<数据>:     <语句>        #如果引发了'name'异常，获得附加的数据 else:     <语句>        #如果没有异常发生 finally:     <语句>    #退出try时总会执行 

try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。

如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。

如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

无论是否有异常,finally都将被执行,它一般作为存放收尾动作的地方,但是注意,finally有陷阱: 如果主干上的错误分支中没有对应的捕捉,那么他将被保存在一个临时的位置,而如果同时finally中有错误,则这个临时的错误会被finally中的错误给替代.

使用异常捕获处理语句应该尽量精准地包裹可能有错误的代码.

Python遵守尽早失败原则,认为程序应该尽早报告错误。例如,Python中没有“未定义”的值:在初始化之前引用变量会报错;如果k不存在,my_dict[k] 会抛出异常(JavaScript 则不然)。还有一例:在 Python 中通过元组 拆包做并行赋值,必须显式处理元组的每一个元素才行;而在 Ruby 中,如果 = 两边的元 素数量不一致,右边未用到的元素会被忽略,或者把 nil 赋给左边多余的变量。

因为尽早失败原则,python代码中try语句会比较多,但即便如此,我们的单个try结构应该尽量精准的包裹可能出错的代码.

1.1.2. 抛出异常

我们可以使用raise语句自己触发异常 raise语法格式如下

raise [Exception [, args [, traceback]]] 

1.1.3. 自定义异常

如果自己写模块,最好自定义模块的异常,一方面可以更好的分析代码,另一方面也让用模块的用户更容易追踪错误.

class Networkerror(RuntimeError):     def __init__(self, arg):         self.args = arg 

try:     raise Networkerror("Bad hostname") except Networkerror as e:     print(e.args) 

('B', 'a', 'd', ' ', 'h', 'o', 's', 't', 'n', 'a', 'm', 'e') 

1.2. 输出警告

警告不应被像异常一样抛出以中断业务流,但应该被输出以提醒用户,在python中有专门做这个事情的标准库warnings.

import warnings 

1.2.1. 抛出警告

抛出警告使用warnings.warn(message:str, warning:Warning)来实现,它不会像用raise抛出一样中断业务流

raise DeprecationWarning("Deprecation") print("next") 

---------------------------------------------------------------------------  DeprecationWarning                        Traceback (most recent call last)  <ipython-input-7-d712af4440d8> in <module>() ----> 1 raise DeprecationWarning("Deprecation")       2 print("next")   DeprecationWarning: Deprecation 

warnings.warn("Deprecation", DeprecationWarning) print("next") 

next   /Users/huangsizhe/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:1: DeprecationWarning: Deprecation   """Entry point for launching an IPython kernel. 

1.2.2. 捕获警告

警告的捕获也不使用try语句,而是使用上下文管理器warnings.catch_warnings结合行为过滤器warnings.simplefilter或者warnings.filterwarnings进行.

raise [Exception [, args [, traceback]]] 0

其中simplefilter的参数ignore是指定捕获后行为用的,可选的有: