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“四多”即人多、钱多、流量多、政策多,“熟”是技术成熟度较高。随着AI技术持续渗透金融领域,银行业正经历从工具赋能到引擎驱动的转型变革。据《上海证券报》报道,兴业银行首席信息官唐家才近日围绕AI在银行业的应用实践、风险防控、人才建设及未来布局等议题,分享了该行的探索路径与行业洞见。在AI的定位上,唐家才指出,AI在银行业的应用已有相当长的时间。从早期的客服用语音来做一些提示服务,到后来的人脸识别等,这背后其实都是AI的一些应用。而大模型技术的突破,降低了AI的使用成本和技术门槛,使AI从传统的辅助工具转化成驱动引擎。这一转变在业务场景中已有具体实践:在客户营销领域,兴业银行依托AI实现千人千面服务,精准匹配客户金融需求;在消费者权益保护方面,该行通过AI全量扫描客户触达界面,防范损害客户权益的情况发生。对于银行如何评估一个AI项目是否值得投入,唐家才表示,兴业银行建立了“四多一熟”的方法论,会用投资的方法去看待AI项目的落地价值。所谓“四多”即人多、钱多、流量多、政策多,“熟”是技术成熟度较高。唐家才强调,这类领域可让AI更深层次地发挥价值,因为AI在解放重复性劳动、优化业务流程方面具备天然优势。面对大模型幻觉问题,唐家才认为要从三大方面筑牢安全防线:一是入口安全,严把数据质量关,从源头规避风险;二是出口安全,针对大模型输出的结果设置相应的防护措施,确保输出内容合规准确;三是人机协同,要求AI输出结果必须经过人工严格审核方可落地。谈及AI人才建设,唐家才表示,兴业银行更多偏向金融应用人才,即既懂金融又懂AI的复合型人才。不过这类人才难以完全依赖外部引进,仅个别领域需要引入外部人才,更多的以银行内部培养为主。唐家才介绍,兴业银行将通过“外引内培”的策略,推动实现“人人懂AI、人人用AI”的目标,构建起人工智能的金融应用型人才队伍。展望未来三至五年的AI技术发展,唐家才认为智能体将是未来重点关注与投入的方向,因为智能体具备自主规划和任务执行的能力,通过多智能体组合协作,可实现AI从工具到引擎的转换。目前,兴业银行内部已有200多个智能体,部分由业务人员自主研发,形成了技术与业务融合的新生态。此外,唐家才补充道,智能终端是兴业银行另一重点关注方向。智能终端带来的交互模式革命,将深刻影响客户体验。兴业银行已通过成立金融科技研究院,来跟踪智能眼镜、智能家居等智能终端的发展,探索金融服务与智能终端的融合路径,为未来服务模式储备动力。智探AI应用交流群,有兴趣的朋友请添加群主:cosmic-walker 备注:公司+姓名+职务+AI入群。 推荐站内搜索:最好用的开发软件、免费开源系统、渗透测试工具云盘下载、最新渗透测试资料、最新黑客工具下载……
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