2025 年 “十五五” 规划明确 “全国一盘棋” 原则,以一网统飞,“数据先行、智治赋能”为前提分类拓展应用场景,推动形成低空经济统一市场与完整生态。低空经济不是“下一个互联网”,核心产业链与互联网的产业属性截然不同,而堪比新能源汽车、高铁网络的“50年周期替代机会”,是“空间革命”与“技术融合”的结合体,以1000米以下空域为依托,涵盖飞行器制造、空域管理、运营服务等全产业链,具有资本密集、技术壁垒高、产业链条长的国家基础设施级的产业价值。
各地方政府的需求从 “被动采购” 转向 “主动建生态”,这背后藏着三重必然逻辑:
合规要求:不接数据中枢,无人机不准飞。2026 年底前所有商用无人机必须接入省级低空数据中枢,未实现 “飞行轨迹实时上传、敏感数据自动脱敏” 的企业将被吊销运营资质。
治理要求:没有数据低空治理就是 “睁眼瞎”。从应急消防到城市管理,数据成为政府决策的 “眼睛”。应急消防部方案特别强调 “低空数据服务要覆盖火灾监测、防汛巡查等 7 类场景。
成本要求:统采数据比各自为政省成本。一网统飞平台统采区域内影像数据,共享给多个部门复用,避免了各单位重复采购的浪费。
01
“一城一网一平台”架构设计
"一城一网一平台" 架构构建了低空经济发展的 "数字底座",其核心由 "地面 / 低空一张网" 与 "城市级低空飞行服务管理系统" 构成,形成 "硬件集约 + 软件协同" 的完整体系,实现跨部门协同调度与高效城市治理场景, 尤其在交通管理、应急救援、城市消防、城市治安、血液运输、国土测绘、水务监测、电力巡线、环境监测等城市公共治理场景。
"一张网" 作为物理基础,实现了多维度基础设施的深度融合。与传统单一功能设施不同,这张网将通信、感知、导航、气象等网络资源整合为有机整体,通过政府主导的规划建设实现全域覆盖与资源共享。在
"一平台" 作为智能中枢,承担着管控与服务的双重功能。政府主控的平台将通信、感知、气象等数据纳入统一管理,打造出高精度可视、协同可管、自主可控的运营核心。平台通过融合大数据、人工智能、云计算等技术,实现飞行计划审批、实时航迹追踪、空域冲突预警、异常处置等全流程管理。
"一城一网一平台" 架构下的一网统飞平台既能够在成本与效率层面实现优化,通过资源统筹调度减少冗余开支、提升运转速率,又能凭借完善的防护机制与稳定架构保障安全性与可靠性,确保业务运行与数据传输不受风险干扰;同时,它在数据管理与应用上表现亮眼,可对多源数据进行统一整合、分析并转化为决策依据,还具备出色的兼容性与扩展性,能与现有系统平滑对接且随需求灵活升级。
模式创新:打破传统 “分散采购” 或 “自主运营” 的单一模式,构建 “集中化调度 + 专业化运维 + 市场化共享” 的新型服务模式。
管理创新:以 “数字化管控 + 全流程溯源” 实现管理创新,搭建覆盖 “任务申请 - 审核 - 执行 - 反馈” 的全链路数字化管理体系。
应用创新:平台依托 “AI + 大数据 + 低空网联” 技术,推动飞行应用从 “单一数据采集” 向 “场景化智能服务” 创新升级。
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无人机智能AI巡检平台
无人机智能AI巡检平台以 “全域感知 + 智能调度 + 价值输出” 为核心,实现从 “设备操作” 到 “业务闭环” 的升级,专为低空智慧城市场景打造的一体化运营管理系统。
无人机AI巡检平台通过整合无人机集群调度、低空动态监管、多源数据融合、AI 智能决策四大核心能力,解决低空领域 “监管难、协同弱、数据散、落地成本高” 的痛点,为城市治理、园区运维、应急救援等场景提供 “低成本部署、高效率运营、易扩展升级” 的低空智慧解决方案。
无人机巡检系统支持大疆(M300 RTK、Mavic 3E)、极飞(P450)等主流工业级无人机,包含以下核心功能:
智能化巡检任务管理:批量导入巡检点,自动生成最优航线,避免人工规划误差。按周期(日 / 周 / 月)或事件触发自动启动巡检任务。
多维度数据采集:可见光影像:用于外观缺陷检测(如建筑外墙开裂、道路坑洼)。红外热像:识别设备热故障(如电缆接头过热、电机异常温升)。激光点云:生成高精度地形模型,用于林业资源调查、边坡稳定性分析。
实时预警与报告生成:发现异常时(如管道泄漏、人员越界),系统立即推送预警信息至管理人员手机,并标注具体位置。自动生成巡检报告,包含缺陷位置、类型、严重等级及处理建议,支持导出 PDF 或 Excel。
全流程闭环管理:从 “巡检发现隐患--派发维修工单--验收销项” 全程数字化记录,可追溯各环节处理时间与责任人。
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无人机智能AI巡检平台演示
低空动态监管:防 “黑飞”、守边界
智能识别预警:AI 高空相机实时识别 “未报备无人机、低空违规飞行物”,结合电子围栏(禁飞区、限飞区)自动触发预警,10 秒内推送至管理人员;
轨迹追溯回放:记录所有合规无人机的飞行轨迹、作业数据(如拍照点位、视频片段),支持 72 小时回溯,满足监管溯源需求;
应用场景:城市核心区低空管控、机场净空区防护、大型活动(展会、赛事)低空安保。
低空数据智能分析:从 “数据” 到 “决策”
场景化报表输出:自动生成 “低空作业频次统计、违规事件分析、设备运维报告”,如城市治理中,按月输出 “违建发现数量、整改率”,直接支撑政务考核;
AI 辅助决策:结合历史数据预测低空作业需求,如预测 “雨季来临前,需增加河道巡查频次至每周 3 次”,提前推送任务提醒;
应用场景:城市精细化治理、园区运营数据分析、应急响应预案优化。
无人机集群协同作业:降本提效
任务自动分配:如园区安防巡检,平台根据 “重点区域(仓库、围墙)、设备状态(无人机电量)” 自动分配巡检任务,1 台无人机可覆盖 20 万㎡园区,效率是人工的 5 倍;
多机协同联动:应急救援场景中,支持 “侦查无人机 + 物资投送无人机” 协同,侦查机传回现场画面后,投送机自动规划最优路径,物资投送精度 ±3 米;
应用场景:园区日常运维、城市违建巡查、森林火情监测、应急物资投送。
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