一起来看AI时代下的数据库演进发展｜CNCC

腾讯云数据库高级工程师

赫尔辛基大学博士，数据库研发部数据库基础软件研究员，研究方向包括多模数据库，事务处理，查询优化等。

论坛共同主席

腾讯云数据库产品总监

TDSQL产品负责人，拥有超过 10 年数据库行业的产品和技术经验，毕业于电子科技大学。早期曾在人大金仓从事国产数据库相关工作，后加入阿里云数据库团队担任产品经理，并于 2019 年加入腾讯云从事 TDSQL 的产品管理工作。深入关注云计算和国产数据库与传统行业的融合与发展，参与并见证了国产数据库的不断进步，致力于打造助力客户数字化转型的产品与解决方案。

论坛讲者

华东师范大学教授

博士生导师，CCF数据库专委执委。研究方向：分布式数据管理和数据库测评。与阿里、腾讯、华为等企业建立了紧密的合作关系。研究成果已获得国家科学技术进步奖二等奖和上海市科学技术奖一等奖。

题目：关系型数据库系统事务处理正确性验证

摘要：事务处理的正确性是数据一致性的基石，决定系统的可用性和可靠性。因此，事务处理正确性是支撑关键业务应用的根基。报告将聚焦于关系型数据库系统事务处理的正确性验证理论和方法，包括三方面内容：

1) 如何构建大规模事务负载，以实施有效的事务执行测试；

2) 如何构造通用的事务执行验证模型，以评估事务执行的正确性；

3) 如何精简测试负载规模，以支持高效问题复现。这些技术对推动国产数据库系统的发展具有重要意义。

中国人民大学信息学院副教授

CCF高级会员、数据库专委会执行委员。赫尔辛基大学博士、清华大学博士后。他作为项目负责人主持国自然青年项目、CCF-腾讯犀牛鸟项目、达梦产学研项目等。他曾获华为火花奖、ICDE 2025 Best Paper Runner-Up Award等奖励。

报告题目：智能数据库查询优化关键技术

摘要：查询优化任务旨在通过精确的基数估计与代价估计、高效的候选计划枚举、自适应的存储优化，从而高效执行查询分析任务。智能数据库查询优化技术利用机器学习模型进行训练与学习，然后将学习到的知识应用到查询优化的分类或回归任务中。本次报告将介绍讲者在智能数据库查询优化任务上的最新研究进展，包括智能基数估计、智能代价估计、智能计划枚举、智能存储优化等关键技术。最后，展望新型智能多模态数据管理系统，太极（TAIJI）。

上海交通大学长聘轨助理教授

上海交通大学计算机学院长聘轨助理教授。主要研究智融数据分析、ML/LLM数据底座、自治数据库系统，曾获得通信学会科学技术一等奖1项、CCF-A类国际顶会论文奖2项。在SIGMOD、VLDB、NIPS、TKDE等CCF A类会议和期刊上已发表论文数十篇，包括近五年NIPS、VLDB、ICDE高被引论文，入选卡耐基梅隆大学、康奈尔大学等高校课程。曾获 ACM Jim Gray博士论文提名奖（大陆首位）、VLDB 2023最佳工业论文亚军奖（第一作者）、CCF优博、世界人工智能大会云帆奖、微软学者、字节跳动奖学金、清华特奖等荣誉。

题目：复杂半结构化表格的精准解析与智能问答

摘要：在大规模企业级场景中，半结构化表格（如各类OA系统中的复杂报表）始终是自动化数据分析的核心难题。此类表格布局多样、结构复杂，现有工具难以直接处理，往往导致信息抽取与分析的准确率显著下降。本报告将围绕以下三个方向，介绍从表格解析到智能问答的完整技术方案：

（1）多布局表格解析：针对OA 系统中格式各异的半结构化表格，介绍如何从 Excel、HTML等多种来源高效提取数据，并转化为可直接计算的结构化表示。

（2）结构理解与智能问答：解析完成后，将介绍ST-Raptor（https://github.com/weAIDB/ST-Raptor）如何将多层次表格结构与用户问题精准匹配，实现对复杂表格的高准确率问答与推理。

（3）表格数据清洗与瘦身：面对企业级表格数据的庞杂冗余，将介绍如何构建面向复杂表格解析模型的清洗与“瘦身”管道（MinerU-DataInfra），在输入端到端模型前有效压缩与优化数据。

腾讯云数据库研发工程师

来自腾讯云数据库 TXSQL 团队。TXSQL 团队围绕数据库参数调优，成果发表于 SIGMOD（2019、2022）、VLDB（2025）顶会，成功落地自动调优系统并显著提升实例性能。本人主要负责 TXSQL 性能优化与自治数据库相关研究，并主导数据库负载流量回放的产品化落地工作。

题目：腾讯云数据库参数调优技术：演进路径与实践应用

摘要： 数据库参数调优一直是学术界与工业界的研究焦点。腾讯云团队经数年深耕，已落地自动参数调优系统，显著提升了数据库性能。研究发现，调优过程中效果的负载执行时间开销是影响调优效率的主要瓶颈。本报告将系统介绍腾讯云在参数调优领域的技术演进，包括调优背景、核心技术创新及效果，重点阐述为提升调优效率提出的负载压缩技术和流量回放技术，并探讨其在扩展场景中的应用价值。

CNCC2025将于10月22-25日在哈尔滨举办。专题论坛将在往年多样化主题的基础上，首次通过“基础-前沿-未来”的一体化设计，满足不同背景参会者的需求，构建从知识获取到创新激发的完整路径，打造系统化、进阶式的参会体验。重点设置9大主题板块，每个主题板块的专题论坛由三大核心模块组成：面向前沿领域的体系性Tutorial、聚焦前沿突破的专题论坛以及探讨未来发展路径的思辨论坛。