历史性碾压！OpenAI模型满分夺冠ICPC，清华团队屈居第四

注：icpc是全球顶尖大学队伍解决复杂算法问题的首要编程竞赛

之前我们总说ai编程有多强多强，也没个什么参考，大都是通过用户的使用体验评价和ai厂商发布的跑分排名榜单，而这次openai选择在赛场上直接证明了自家的大模型已经碾压了人类编程能力！

就在刚落幕不久的 2025 ICPC 世界总决赛（巴库）中，本届比赛首次设立了“AI实验赛道”，让AI系统与人类在完全相同的条件下竞技：相同的题目、相同的时间限制、相同的评测系统。

OpenAI 把难度堆满的 12 道题全部正确攻克；谷歌的 Gemini 2.5 也以 10/12 的成绩达到金牌线，并独自解决了人类队伍无一作出的题目。

（人类战队排名）

比赛排名前四的大学为：

1.圣彼得堡国立大学（俄罗斯） —— 解出 11 题

2.东京大学（日本） —— 解出 10 题

3.北京交通大学（中国） —— 解出 10 题

4.清华大学（中国） —— 解出 9 题

比赛总共只有12道编程题，时间是五个小时，哪怕是有五次夺冠和8枚金牌的圣彼得堡国立大学都无法解决全部问题！

而GPT-5模型，仅仅2小时内就一次性就解决了11道题，剩余1道题则是配合实验性的模型尝试了9次最终提交正确！取得了12道题目全对的满分成绩！

这里值得说明的是，本次openai使用的AI模型并不是类似之前谷歌的围棋模型“阿尔法狗”一样是为了比赛单独训练的模型，而是大家用的通用的GPT-5模型！

人类战队在一道题目中“全军覆没”，这道题是“站点可控、管道刚性”的最大化最小供给问题（ai告诉我的哈哈）：

详细链接：https://worldfinals.icpc.global/scoreboard/2025/finals/problems/C.pdf

大家可以看一看，反正小天是看不懂哈哈。 就这么一道难题，在ai面前，无论是openai的GPT-5还是谷歌的Gemini-2.5，都轻松攻克了！

ai的编程能力已经达到了恐怖的程度，传统编程岗位受到的冲击正在逐渐增长！还记得去年也就是24年的ai编程还没有这么强的程度，我身边的程序员都是自己手写代码为主，遇到问题再AI，当时ai也就是起到辅助的作用。

短短1年不到，ai编程能力仿佛开挂了一样，各家都在卷ai的编程能力，身边的开发者朋友们几乎全部都使用AI来做为了编程的主力，而自己则只做纠错和架构设计！甚至熟练应用多个ai编程工具、智能体互相协调工作来模拟以前多个程序员任务分工的场景。

想象一下这个场景：3到5年后（甚至可能更短），AI已经精通数学、文学、编程、艺术等各个领域，我们又能做些什么呢？我们的孩子又该学些什么呢？