《个人信息保护合规管理平台》重磅发布

个人信息保护合规管理平台是一种专为企业设计的一体化数字解决方案，旨在系统化、自动化地协助组织遵循日益严格的个人信息保护法律法规，如中国的《个人信息保护法》（PIPL）、欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）等。该平台通过技术手段将复杂的法律要求转化为可管理、可操作、可审计的内部控制流程，从而帮助企业有效管理数据风险，构建信任，避免因违规导致的高额罚款和声誉损失。

从技术架构上看，这类平台通常整合了数据映射、风险评估、流程自动化、监控审计和文档管理等多个核心模块。首先，它通过自动化扫描和发现工具帮助企业识别其存储和处理个人信息的范围、类型和流向，形成清晰的数据资产地图，这是所有合规工作的基础。随后，平台会依据内置的法律法规知识库和算法模型，对数据处理活动进行合规性评估，识别出潜在的风险点，例如数据跨境传输、用户同意管理或缺损的隐私设计等问题，并提供修复建议。

在操作层面，平台大幅提升了合规工作的效率。例如，它可自动化管理用户权利请求，如访问、更正、删除个人信息等，确保企业在法定期限内响应；同时简化数据保护影响评估（DPIA）的流程，通过标准化问卷和模板引导业务部门完成自查与评估。此外，平台还能监控数据处理行为，实时检测异常访问或违规操作，并生成审计日志，为监管机构询问提供完整的证据链。

对于企业而言，引入这样的平台不仅是应对监管的必要举措，更是提升数据治理水平的核心战略工具。它降低了人工合规的成本和误差，将原本分散在法律、IT、业务等部门的工作整合到统一界面，促进了跨部门协作。同时，通过 demonstrating 良好的合规实践，企业能够增强用户信任，提升品牌形象，并在全球数据流动中赢得竞争优势。

个人信息保护合规管理平台是数字化时代企业合规运营的关键基础设施，它将抽象的法律条文转化为具象的技术控制，使组织能够在高效利用数据价值的同时，坚实履行保护个人信息的责任。随着全球隐私立法的不断完善和执法趋严，此类平台正迅速成为各类处理数据企业的标准配置。

随着《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国网络安全法》等一系列法律、法规的颁布与深入实施，我国的数据安全治理与个人信息保护进入了法治化的新阶段。2025年5月1日，国家互联网信息办公室发布《个人信息保护合规审计管理办法》并正式施行。标志着“个保合规审计”成为检验数据处理者安全合规成效、减少数据滥用和泄漏事件发生、防范法律风险及声誉损失的核心手段。

为切实帮助广大数据处理者深入理解法规政策要求，准确把握“个保合规审计”关键环节，科学选择并有效实施“个保合规审计”策略和方法，中关村信息消费联盟数字化工作委员会（以下简称“数工委”）自2025年4月至今组织召开了三场线上、两场线下，合计约4000余人的培训会议。

经与参会企业调研沟通，发现企业普遍存在以下共性痛点与困扰。对于数据处理者而言：由于法律、法规条款众多且更新频繁，缺乏专业人员、不清楚合规红线，各种业务场景多样，导致数据管理失控，即理不清数据资产且数据流转不可控，如果人为开展这些工作难度高且低效；对于安全服务机构而言：要为数据处理者提供高质量的个人信息保护合规服务，不但需要专业法律合规知识、过硬安全技术能力，还需要专业化工具来辅助提效和确保严谨、准确。

在此背景下，“数工委”为满足各方需要，牵头研发了“个人信息保护合规管理平台”（以下简称“平台”）并特此发布。平台集“数据智能管理+合规评估审计+安全合规治理”于一体，为企业构筑个人信息保护的数字底座，满足法规监管需求，减少安全合规风险，提高数据治理水平和效率。平台可帮助企业快速构建合规管理框架体系，全面清点企业个人信息数据资产清单和数据流转图谱，智能关联企业安全合规现状，支持企业自行完成个人信息保护影响评估、个人信息保护合规审计等，并提供一系列治理工具套件，通过与数据安全防护产品的联动，实现对安全合规风险的闭环管理。

2025年9月9日，“数工委”组织首批申请测试的百余家试点企业进行了线上的平台功能培训，会议后企业开启了测试工作。

即日起，“数工委”面向全国各行业数据处理者正式开放平台使用测试申请，流程如下：

1）申请单位填写《个人信息保护合规管理平台测试申请表》盖章并发送专用邮箱 [email protected]；

2）收到表格后，“数工委”与申请单位电话调研进行初审；

3）初审通过后，“数工委”给申请单位发放测试账号，并组织申请单位进行培训、交流答疑。

官方邮箱：[email protected]

官方地址：北京数据基础制度先行区管理服务中心数工委办公区（北京通州区嘉创二路55号）

平台功能四大亮点

1、数据可循

自动生成各业务的数据关联图，可视化动态呈现所有的数据字段与各个业务、功能场景、IT资产及转移第三方的关联关系。

2、业务可视

自动绘制生成数据活动视角的数据流转图：全链路跟踪数据采集、传输、加工、存储、使用等生命周期活动，呈现每条链路上的数据字段、加密情况及传输方式。