近日,位于旧金山的美国人工智能初创公司,同时也是Scale AI的竞争对手Invisible Technologies宣布完成一轮1亿美元的融资,公司估值突破20亿美元(合计超142亿人民币),成为继Surge AI、Scale AI、Mercor之后,又一家估值超百亿的数据标注公司。
据知情人士透露,这家总部位于美国加利福利亚州旧金山、成立已有10年的初创公司,在本轮融资中的估值突破了20亿美元。本轮融资由一家名为Vanara资本(Vanara Capital)的新公司领投,这也是该公司自8月从私募股权公司 TPG 投资分拆以来,首次进行公开投资。
“专家级标注”,跳出低端竞争的差异化路径
为了与竞争对手形成差异化优势,Invisible 公司致力于在更复杂的领域提供标注服务。若说最基础的标注任务是识别图片中的猫与松饼,那么高级标注工作则可能需要大量专业知识支撑。
Invisible 公司推出了所谓的“专家市场”,让从事大型语言模型研发的人工智能公司,能够挑选具备相关背景的数据标注员——例如那些拥有数学或天体物理学高等学位的专业人士。
今年1月,Invisible 公司任命马修·菲茨帕特里克(Matthew Fitzpatrick)为首席执行官,他此前曾担任麦肯锡(McKinsey)人工智能软件开发团队的负责人。目前,这家初创公司拥有350名员工,仅今年一年,其工程师团队规模就实现了翻倍。
菲茨帕特里克(Fitzpatrick)透露,凭借科 Cohere 公司、微软以及亚马逊云服务等客户的支持,该公司2024年销售额达到1.34亿美元,较前一年增长了一倍。不过,他并未透露今年的销售预测数据。
除数据标注服务外,Invisible 公司还提供一系列其他产品,包括用于模型微调的工具,以及衡量模型可用数据广度的工具。该公司还针对食品饮料、保险、资产管理和医疗保健等行业开展企业级业务,提供的产品涵盖供应链管理、联络中心客服脚本生成等功能。目前,该公司还在开发客户关系管理软件。
在数据标注这一核心业务领域,Invisible 公司面临着激烈的竞争。彭博社今年夏天曾报道,除 Scale AI 公司外,Surge AI 公司也在洽谈一轮融资——此次融资规模拟为10亿美元,对该公司的估值至少达到250亿美元。
其他潜在竞争对手还包括 Turing 公司、Labelbox 公司以及 Mercor 公司,这些企业均提供相关工具,以满足人工智能开发过程中对数据的海量需求。
Vanara 资本的联合创始人兼管理合伙人尼尔·卡马特(Neil Kamath)表示,Invisible 公司的主要优势之一,在于能与客户开展紧密且专业的合作。“目前有许多公司在数据标注领域竞争,它们的做法只是简单投入人力来解决问题,”他指出,“而 Invisible 公司的优势在于,能真正与大型语言模型领域的合作伙伴,围绕深思熟虑后的研究设计展开合作。”
如今,企业越来越希望看到对人工智能工具的投资能转化为切实成果,在此背景下,具备提升企业盈利能力的技能变得愈发重要。“目前,对于如何将这些模型投入实际生产、进行测试并验证效果,行业内尚未形成清晰的共识,”菲茨帕特里克(Fitzpatrick)表示,“我们认为,未来十年真正令人振奋的前景在于——我们有信心让人工智能切实发挥作用。”
来 源|数据要素社
编 辑|郝悦
审 核|于寅虎
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