作者是Santex 和Technology with Purpose首席执行官、Incutex 联合创始人兼 Kalei Ventures 合伙人Juan Santiago 。

几十年来，人们一直把数据比作石油：一种需要开采、加工和利用的资源。但如果这种类比是错误的呢？如果我们不再将数据视为可利用的东西，而是将其视为需要培育的东西——将其视为更广泛的创新生态系统中一个鲜活的组成部分，情况又会怎样？

在我看来，企业可以分为两类：一类是数据提取者，另一类是数据贡献者。两者处理数据的方式截然不同，导致结果也大相径庭。让我来解释一下。

提取主义者

数据提取主义者将数据视为原材料。他们注重短期收益、即时的投资回报以及可立即付诸行动的洞察。他们还倾向于将数据集中化，以便组织内只有少数人能够访问。

在这种背景下，数据变得孤立或用途狭隘。用户数据、员工数据、销售数据、运营数据、流程数据：所有这些信息只能到达组织中的某些利益相关者，而他们只能看到对其当前目标至关重要的信息。

他们通常不考虑更广泛的数据生态系统，而通常只关心如何满足本季度的关键绩效指标。这导致员工和领导者与数据的关系过于简单，以交易为目的。信息永远不会成为真正的洞察，也不会对良性的长期生态系统产生任何作用。

贡献者

与此同时，贡献者们不再将数据视为石油，而是将其视为孕育新想法和解决方案的沃土。与石油不同，数据永远不会被真正消耗殆尽。相反，会不断积累：可以被永久地重复使用、重新解读和重新分配。

贡献者也相信数据民主化。正如英国计算机学会所解释的那样：“组织、服务提供商、供应链和支付平台之间共享的数据越多，尤其是实时数据，其价值就越大。”

贡献者设想的不是从数据提取到数据消费的线性路径，而是数据推动增长、赋予人们权力并生成更多有用数据的良性循环。

人工智能时代的数据

这是一个重要的讨论。随着企业竞相采用人工智能工具，数据将变得更加重要，也更加丰富。

毕竟，人工智能需要数据。模型训练的数据越多，其结果就越好。正因如此，人工智能的历史也是数据点不断增长的历史，从几十个到数万亿个。从某种程度上来说，我们在过去三年中产生的数据比人类历史上任何时候都要多。

但这对组织意味着什么？这意味着要呵护您的数据生态系统。这意味着要营造一个让所有员工都能使用数据的环境，而不是被拒之门外。最终，正是多样性和互联性赋予了生态系统韧性，使其蓬勃发展。

这种洞察力指导着我们在Santex所做的一切。例如，我们的销售、交付、财务和人力资源团队共享一个集成的客户关系管理(CRM) 仪表板，因此每个人都能使用相同的信息，从而做出最佳的商业决策。数据对个人层面也至关重要。员工可以访问内部平台，追踪他们的学习过程、技能发展以及包含发展目标的职业发展路径。这种透明度和个人自主性使他们能够做出长期的职业决策，帮助我们的员工感受到他们的价值观和目标与公司宗旨相一致。

为了充分释放数据的价值，数据必须流动——不仅在组织内部，有时甚至跨行业流动。正因如此，数据安全至关重要：它确保信息能够安全地共享、重复使用和构建。

但仅仅拥有可用性是不够的。数据也需要易于访问。团队需要工具和培训来有效地查找、解读和应用数据。当这一切发生时，您不仅仅是在收集数据，而是在创建一个动态的数据环境，在这个环境中，洞察力不断增长，创新得以生根发芽，每个人都能从中受益。