从经验到智能：基于天机·军事大模型的智能化军事想定生成与仿真推演体系

渊亭科技推出“天衍•作战仿真推演平台”，以自研“天机·军事大模型”为核心引擎，构建大模型驱动的“智能仿真建模—智能任务生成—智能推演决策—智能仿真分析”全链路智能化体系。本文将深入解读天衍平台如何破解传统难题，实现军事推演的即时响应与动态适应。

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本文核心亮点

● 智能仿真建模：从文本描述到战场模型的“一键生成”

● 智能任务生成：复杂作战意图到可执行任务的“智能规划”

● 智能推演决策：动态战场态势下的“AI辅助指挥”

● 智能仿真分析：推演数据到战力提升的“深度复盘”

“军事推演，如何从“经验驱动”迈向“智能驱动”？这一问题正深刻影响现代战争的预演方式。

传统军事推演在向智能化转型的过程中，普遍面临以下关键瓶颈：

● 仿真建模效率低下：高度依赖人工规则与手动构建，难以快速响应复杂战场环境的动态变化与多样化任务需求，模型迭代缓慢，难以适应瞬息万变的现代战场。

● 推演任务生成单一：依赖固化模板或简单规则，缺乏自主生成适应复杂战场环境的智能化、多样化任务的能力，导致推演场景与现实战况脱节。

● 决策支持不足：在处理海量、多源、异构战场数据时效率低下，态势感知存在延迟，且缺乏有效的指令冲突实时检验与优化机制，制约决策的及时性与精准性。

● 结果分析滞后：推演结果的分析与评估仍以人工复盘为主，难以从海量仿真数据中快速、精准地提取关键信息，无法实现高效的实时反馈与智能化决策优化。

为破解上述难题，渊亭科技基于自研的“天机·军事大模型”基座（下文简称“天机大模型”），实现“天衍·智能作战仿真推演平台”（下文简称“天衍平台”）的智能化升级。

该大模型基座利用DeepSeek-R1高质量推理数据及开源推理/非推理数据训练，采用监督微调与GRPO强化微调策略，大幅增强了其对复杂战场环境的理解与高级推理能力，更加贴合实战需求；

天衍·智能作战仿真推演平台基于天机大模型的强大赋能，构建了大模型驱动的“智能仿真建模—智能任务生成—智能推演决策—智能仿真分析”的智能化全链路体系，实现军事推演从静态经验驱动迈向动态智能进化，进入“即时响应、动态适应”的智能时代。

图1 智能仿真推演技术支撑体系

面对传统建模效率低、适应性差等问题，天衍平台以天机大模型为内核，实现情景驱动的动态建模与关联知识图谱的智能兵力推荐，高效实现“从描述到模型”的智能构建。

基于“天机·军事大模型”的强大文本理解与推理能力，天衍平台可从作战背景、战场环境要素等输入信息中，自动解析关键战术信要素，快速构建初步作战框架：

● 作战区域智能生成

自动从作战任务描述中提取并理解战区关键信息，例如国家、地区、海域、山脉、城镇等地理位置信息，匹配GIS数据库，锁定战场范围。若描述中包含经纬度，则能实现更精确的定位与作战区域标绘。

● 战术需求深度解析

自动识别作战任务描述中的作战任务类型（进攻、防御、封锁、侦察等），并基于战场环境特点，智能推荐匹配的战术行动。

▷ 例如，当任务目标是占领敌方岛礁、摧毁敌方阵地或夺取要地时，建议采用以下战术：

▷ 当任务目标是防止敌方抢占岛礁、保护己方海空控制权时，建议采用以下战术：

图2 某案例情景交互战术分析

基于天机大模型的跨领域数据整合与实时推理能力，“智能仿真建模”模块可通过多源情报输入提取敌方装备信息。利用知识图谱进行装备类型与型号匹配，快速生成敌方目标模型，并结合战场环境和战术选择等要素，智能推荐我方兵力配置方案。

● 多维敌情获取与建模

天衍平台能从作战任务、卫星侦察数据等多渠道提取敌方兵力信息：

▷ 自动提取作战任务描述中的已知兵力信息，如识别敌已知作战单元的型号、数量及关键性能参数；

▷ 获取卫星侦察数据，通过天机大模型识别目标类型，关联武器装备知识图谱，快速构建敌方兵力部署信息。利用天衍建模生成工具，一键生成完整的作战模型；

▷ 基于历史数据和当前态势，预测敌方可能潜藏的兵力信息，提供预警提醒。

● 智能兵力推荐

依据已构建的敌方目标模型、战场环境、以及战术行动选择等要素，为我方推荐合适的兵力编成，并在作战区域内构建对应的我方作战模型。

● 人机协同优化

智能兵力推荐过程支持专家介入，可对大模型生成的预测信息和推荐方案进行审核与调整，确保方案的专业性和可行性。

图3 智能兵力推荐流程

图4 大模型生成推荐兵力思维链界面

在任务生成环节，天衍平台利用天机大模型的深度语义理解与智能化规划能力，将宏观作战意图拆解细化为为具体、可执行的动态任务方案，破解传统任务规划中模板固化、过程僵硬等难题。

天衍平台结合作战区域内的敌我作战模型、战场环境信息以及作战任务描述，平台可将复杂任务自动拆解为一系列有序步骤。如“争夺某岛礁的进攻任务”，可以拆解为情报侦察、电子干扰、远程火力打击、两栖突袭、区域封锁等步骤。

以情报侦察行动为例，平台会综合考虑我方侦察设备性能（侦察范围、侦察方式、设备位置等）、敌方反侦察能力以及实时战场态势，利用天机大模型智能规划最优侦察路径，并预估任务持续时间。

此外，还将基于以下因素对侦察路径进行动态调整：

在任务规划过程中，信息的不完整或模糊是常见挑战。依托天机大模型的上下文感知与智能推理能力，天衍平台能够主动识别出当前任务描述中缺失的关键信息或逻辑断点。例如，当侦察任务未明确侦察平台类型或任务具体执行目标时，系统会智能生成提示，引导用户通过交互界面快速补全缺失信息。

这一主动的“查漏补缺”机制，有效避免了因信息不足导致的规划缺陷，从源头上保障了任务生成的准确性和周全性，为后续任务规划提供坚实支撑。

天衍平台确保任务方案的高效智能生成与标准化输出，同时支持专家根据实际情况进行精细调控，显著增强作战适应性。

● 任务规划标准化输出

将由大模型生成的任务规划信息，以标准化的功能数据格式输出，用户可清晰查看任务规划的各个环节，包括侦察路径、执行计划、设备使用情况等。

● 支持用户调整与优化

系统充分支持专家经验融入，用户可根据实际情况或战术需求，对初步任务规划进行后续调整和修改（如调整侦察路径、修改任务时长、增加特定侦察设备等），确保任务规划的高效性与灵活性。

图5 某案例任务拆解阶段

图6 某案例任务方案推理阶段

图7 某案例任务方案优化及标准化输出阶段

在仿真推演的动态过程中，天衍平台依托天机大模型进行当前战场态势综合分析，实时辅助指挥员生成和优化作战指令，提升决策的效率与质量，减少人为决策带来的不确定性和失误风险。

天衍平台可通过接口读取当前推演过程中的多维态势数据，包括作战区域（地形/气象）、兵力部署（作战方编制/位置）、兵力结构（装备类型/战损状态）和关键事件（探测信息/敌方动向）等。

通过迅速整合并分析当前态势数据，并结合内置的历史战例库、军事规则库和军事知识图谱等，平台可快速完成数据清洗、关联分析与威胁建模，形成清晰的战场认知。

● 任务目标的智能拆解

在推演过程中，基于对全域态势的深刻理解，天衍平台可将作战目标（如“夺取制空权”）自动拆解为可执行的作战方案（如“预警机前出侦察→电磁压制敌雷达→梯次拦截空中目标”），并按军兵种能力、当前可用资源与战场态势，智能选择最优执行单位，分配相应的任务与作战指令。

● 指令结构化编译

天衍平台的编译引擎，能够将自然语言形式的作战方案与作战指令，自动转化为推演系统可识别、可执行的结构化方案与指令。让大模型生成的智能规划无缝转化为机器可精准执行的指令，实现从“方案与指令生成—机器执行”的智能化贯通。

综上所述，智能推演决策模块基于天机大模型的多域认知能力和人机语义交互能力，构建起了“战场认知→方案生成→指令生成→推演执行”的全闭环智能决策，为各种环境下的体系作战带来了从“经验依赖”向“算力赋能”的代差级优势。

图8 态势提取与分析过程

图9 作战指令结构化编译

基于战后数据的深度分析，是优化下一轮战术设计的关键。作战推演结束后，天衍平台运用大模型技术进行深度、全面的战后复盘与分析，综合利用仿真回放、多维数据统计与大模型的推理能力，系统评估任务完成情况、剖析战术执行的得失，并提出针对性的优化建议。

天机大模型的深度数据挖掘与分析能力，使得战后分析能精准量化任务完成度和兵力消耗效能，为科学评估作战效果、识别核心问题提供了科学支撑。

● 任务完成度精准评估

自动各项分析战斗任务的完成情况，从作战目标实现、战略部署、战术实施效果等多个维度，分析评估任务完成情况，并生成详细的量化评估报告。

● 敌我兵力消耗比例分析

精细统计和分析推演过程中敌我双方兵力消耗比例，结合战斗过程中兵力配置、调度与补给情况，识别战斗中的关键问题和潜在风险。

天机大模型在战术评估过程中的实时反馈与智能对比能力，实现了天衍平台对决策效果的全方位回顾与精细优化，确保每次推演都能提炼出科学、精准的改进方案。

● 关键决策点复盘

回顾战斗中的关键决策点，分析决策的实施效果和执行偏差。例如，评估远程打击、无人机蜂群战术、电子干扰等战术的实际应用效果。

● 数据支撑的战术调整建议

结合历史数据、战场环境及本次推演的详细情况，提出针对性的战术改进方案。例如调整兵力配置、优化战场调度、引入新的战术手段或装备组合等。

图10 智能仿真分析流程

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渊亭科技基于“天机·军事大模型”打造的智能化军事想定生成与仿真推演体系，不仅有效突破了传统军事推演在效率、真实性和智能性上的核心瓶颈，实现了从“经验驱动”向“智能驱动”的关键跨越。

通过深度融合大模型技术与仿真推演平台，该体系在智能建模、任务生成、即时决策和数据分析等环节展现出卓越能力，显著提升了军事推演的效率与质量。这不仅为决策者提供了更逼真、高效的战争预演工具，更能助力其在复杂多变的战场环境中洞察先机，实现“即时响应、动态适应”的智能化决策，为赢得未来战争提供坚实的技术支撑。