民航领域数据治理政策法规及标准（附下载）

《智慧民航建设路线图》

2022年1月6日，中国民用航空局印发《关于印发智慧民航建设路线图的通知》。《路线图》提出探索建立符合数据要素特点的制 度体系，建立健全民航数据治理规范，编制民航数据中心建设运行 管理办法、数据资源共享开放管理办法、数据资源分级分类方案、 数据资源共享开放考核办法、数据安全保护等政策管理文件及技 术标准，构建行业数据资源目录，支持民航大数据体系建设。

《关于民航大数据建设发展的指导意见》

2022年10月，民航局印发《关于民航大数据建设发展的指导意见》。《指导意见》阐明了民航大数据建设的六大主要任务，提出构建数据标准体系、加强数据资源目录建设、提升数据管理水平、加强数据质量管理、推进数据要素流通、构建公共数据开放共享机制、加强民航数据网络建设、强化安全管理责任、提升安全保障能力等14个方面具体工作任务。

《智慧民航建设数据管理政策标准体系》

2023年6月14日，民航局印发《智慧民航建设数据管理政策标准体系》。《标准体系》规划了“1+3+4+N”四个层级的智慧民航建设数据管理政策框架。1部指导意见为《关于民航大数据建设发展的指导意见》，3部管理办法为《民航数据管理办法》《民航数据共享管理办法》《民航数据安全管理办法》，4项制度为《民航领域数据分类分级办法》《民航数据目录管理制度》《民航数据安全信息通报办法》《民航数据全生命周期管理制度》，N部细则针对民航数据管理的多个维度和具体业务场景进行规则的细化。

《民航数据管理办法（试行）》、《民航数据共享管理办法（试行）

2024年3月11日，民航局智慧民航建设领导小组办公室发布了《民航数据管理办法（征求意见稿）》和《民航数据共享管理办法（征求意见稿）》， 并面向民航局各地区管理局、服务保障公司、直属各单位、局机关各部门等民航领域单位征求意见。

时隔一年，2025年3月24日，民航局发布了正式稿：《民航数据管理办法（试行）》《民航数据共享管理办法（试行）》。

《民航数据管理办法（试行）》主要包括四个方面内容：一是落实国家数据政策导向，统一对民航数据管理相关重要概念的认识，通过明确民航公共数据、企业数据、个人数据的定义与管理机制，探索符合民航三类数据特点和现实需求的管理方案；二是明确民航局、业务主管部门、民航地区管理局、企事业单位等各方的数据管理职责分工，建立统筹管理、分业务分区域落实的民航数据管理工作机制；三是规范民航数据管理重点机制与要求，针对数据质量参差不齐、多主体数据共享难度大、数据应用开发不足、数据安全挑战大等现实问题，围绕民航数据资源目录、数据采集、数据共享、数据应用、数据安全等方面，对数据管理的思路、要求和机制予以规定；四是建立民航数据管理监督保障机制，对民航数据管理工作的监管重点、保障措施等作出规定，提升办法实施的有效性。

《民航数据共享管理办法（试行）》主要包括三个方面内容：一是明确行业数据共享中数据提供方、数据使用方、数据管理方和数据平台方等各主体角色及其职责，加强行业主管部门调控能力和引导作用，积极探索政府推动、市场驱动、多元主体广泛参与的共享模式，建立数据共享工作机制；二是以统一目录管理和数据共享采集任务清单为抓手，推进行业各领域、各单位数据共享；三是明确数据共享流程路径，针对数据共享过程中目录管理、数据归集、数据获取与使用等各个环节，落实具体操作流程和要求，提高数据共享的可执行性。

《智慧民航数据治理典型实践案例》信息通告

2022年5月，民航局下发了《关于征集“智慧民航数据治理典型实践案例”的通知》，面向全行业征集数据治理典型案例。历经单位申报、专家遴选、集体研讨、反复优化，最终从97个申报案例中遴选出55个案例，并按照航空运输企业，机场，民航局空管局、地区空管局，运输保障企业和民航地区管理局、民航局直属企事业单位等单位类别分为五个部分。

《实践案例》从案例的内容完备性、先进性、应用效果、意义与可推广性等多个维度进行考量，内容涵盖了各单位数据治理组织架构、责任分工等管理机制经验，数据资产目录、数据标准构建、主数据管理等数据架构建设经验，数据质量评价与监测、问题分析与改进等数据质量治理经验，跨业务、跨部门、跨单位数据共享机制和共享平台建设经验，数据安全分级与安全防护经验，面向业务的数据分析、数据应用开发等数据服务经验，以及数据平台、数据治理软件工具等数据治理技术经验。这既是业内各单位相关工作的经验凝练，也是对7部数据治理行业标准的具象化呈现。

《实践案例》既是业内各单位数据治理工作的经验凝练，也是对7部数据治理行业标准的具象化呈现，将为民航各单位数据治理提供丰富的实践案例借鉴参考。

2021年，民航局提出了行业数据治理顶层框架，确定了“7+1”智慧民航数据治理规范体系。列规范从管理机制、数据架构、数据质量、数据安全、数据服务等维度为行业数据治理提供规范，为行业“数据怎么管、数据怎么用”的问题提供了有效解决方案。

智慧民航数据治理规范体系包括保障基础（管理保障与技术保障）、管控实施（数据架构、数据质量、数据安全、数据共享等）、应用服务三个层级。

分别为《智慧民航数据治理规范 框架与管理机制》、《智慧民航数据治理规范 数据治理技术》、《智慧民航数据治理规范 数据架构》、《智慧民航数据治理规范 数据质量》、《智慧民航数据治理规范 数据安全》、《智慧民航数据治理规范 数据共享》、《智慧民航数据治理规范 数据服务》。

《智慧民航数据治理规范 框架与管理机制》

该标准给出了行业数据治理的体系框架、建设目标、实施要点、组织保障以及制度建设的总体要求。比如在组织保障方面，该标准设计了民航数据治理组织结构，包括单位层面建立的数据管理组织、各业务数据管理组织、信息技术支撑组织以及跨领域数据工作组在内的多层级结构，并通过分层分级原则任命数据责任人，将数据责任落实到业务主体，支撑数据治理工作的实施。

《智慧民航数据治理规范 数据治理技术》

规范了民航数据治理相关信息技术工具或功能的设计，以支撑数据治理技术保障能力建设。

《智慧民航数据治理规范 数据架构》

该标准从数据资产目录、数据标准、数据模型、元数据管理、主数据管理等方面，提出了数据架构建设的基本要求、一般原则和管理流程，以作为后续应用架构、技术架构设计、开发的依据，并将具体业务要求映射到应用系统技术实施中，指导业务单位实现业务需求向IT软硬件设施的首次“翻译”和转移。

《智慧民航数据治理规范 数据质量》

该标准构建了数据全生命周期的质量管控体系和评价策略，提出了数据质量管理流程、指标规则、监测控制、问题分析与改进、组织保障等方面的具体建议措施。比如该标准细化了数据质量评价规则，从完整性、及时性、准确性、一致性、有效性及可访问性等6个维度、16种评价指标评估数据质量，落实了相关组织和各级数据责任人的职责分工，以确保行业数据质量治理工作有序开展。

《智慧民航数据治理规范 数据安全》

该标准提出了由数据安全原则、数据安全分级管理、数据全生命周期安全防护和数据安全组织保障构成的民航数据安全治理体系框架。行业各单位应基于数据安全分级，确定在采集、传输、存储、使用、共享以及销毁等各个环节应采取的安全防护措施，在促进民航数据安全应用和正常流动的同时，提高本单位的数据安全保护水平。

《智慧民航数据治理规范 数据共享》

规范了民航数据共享机制、共享业务与技术模型，以发挥数据共享协同价值。

《智慧民航数据治理规范 数据服务》

该标准坚持以功能复用、自主高效的原则搭建民航数据服务基本框架，在数据服务内涵与原则、数据服务建设流程、数据集服务与数据API服务、数据分析能力等方面提出相关规范。