4大关键要素重塑2025年安全信息和事件管理（SIEM）市场

市场情报公司Context的全球研究和业务发展总监Joe Turner认为，更大的攻击面和更复杂的攻击正促使企业将SIEM与其他技术(包括XDR和SOAR)相结合，作为关联、检测和补救威胁的平台进行投资。

SIEM 、XDR 和SOAR 的融合代表了网络安全的一次重大演进。将不同功能整合到统一平台可以简化安全运营，为安全团队提供了一个单一控制台来监控、分析和响应威胁，减少了在多个工具之间切换的复杂性，提高了可用性和效率。

安全牛认为，这种融合主要带来三方面的价值：

融合带来增强的威胁检测和响应：SIEM带来了全面的日志分析和合规性能力；XDR利用人工智能和自动化，在终端、网络和云环境中提供高级威胁检测；SOAR自动化响应工作流程，减少了人工干预，加快了事件解决速度。

融合将减少警报疲劳：通过将 SIEM 的日志分析与 XDR 的高级威胁检测和 SOAR 的自动化相结合，系统可以更有效地对警报进行优先级排序，使分析师专注于关键威胁。

融合将改善资源管理：融合有助于通过自动化日常任务，并提供可操作的洞见来优化资源分配，这对于资源有限的小团队尤为有利。

通过将 SIEM 与XDR 和SOAR 融合，组织获得了一个数据集成、功能统一的安全平台，不仅可以减少多系统运维的复杂性，更能实现自动化的威胁检测和响应，大幅提高事件处理效率，无需人工干预即可快速遏制威胁。当SIEM检测到安全事件时，SOAR通过XDR触发自动响应操作——隔离受损终端、禁用受损用户账户或实时阻止恶意流量。

英国管理服务提供商Emerging T-Tech董事George McKenna表示，SIEM与XDR和SOAR的融合使企业能够简化运营、提高检测效率，并缩短问题处理时间。这是因为传统的SIEM虽然有效地进行日志聚合和关联，但缺乏当今威胁环境所需的细粒度可见性和自动化响应能力。XDR通过融合终端、网络和云环境的安全遥测数据来弥补这一差距，提供了对潜在威胁的整体视图；SOAR实现了事件响应工作流程的自动化，加快了缓解和补救。

安全牛分析认为，随着网络安全威胁的不断演变，SIEM、XDR 和SOAR 的融合可能会变得更加普遍，为组织提供一种强大的防御机制来抵御复杂的攻击。这种集成将继续完善安全运营，使其更加高效，并能够响应新出现的威胁。

随着组织寻求更可扩展、更经济高效的平台，向云端SIEM的转移正在加速。云端SIEM解决方案的兴起正在通过提供可扩展、经济高效和先进的安全分析能力来改变网络安全：

可扩展性和成本效益：与传统的本地解决方案相比，云端SIEM可以更容易扩展，允许组织在无需大规模硬件升级的情况下处理大量安全数据；云端SIEM每个席位的成本通常更低，因此对中小型企业(SMB)更具吸引力。根据Context的数据，2024年本地SIEM的成本上涨了116%，平均每个席位93美元。相比之下，去年云端SIEM的成本下降了26%，至每个席位77美元。

增强的安全分析和人工智能/机器学习集成：云端SIEM利用高级分析和人工智能/机器学习来改善威胁检测和响应能力。这种集成有助于减少误报，并实现预测性安全措施。

更快的部署和管理：与需要大量设置和维护的本地解决方案相比，云端SIEM提供更快的部署速度。云端SIEM解决方案是即插即用的安全平台，因此组织可以订阅、通过API集成资产、使用SOAR自动响应，并设置定制的检测规则。

合规性和监管支持：这些解决方案提供全面的报告功能，帮助组织满足GDPR、HIPAA等监管要求。

跨行业的日益采用：在各行业日益采用云计算的推动下，云端SIEM市场预计将显著增长。

通信和网络安全提供商Exponential-e的网络解决方案顾问Muhammad Ali表示，现代云端SIEM的功能不仅是日志管理，它还是一个智能安全中心，内置SOAR功能，与基于云的XDR/EDR解决方案，实时全球威胁情报无缝API集成，这意味着更强的检测能力和对先进网络威胁的更快、自动化响应。

从市场上看，根据Context报告，2024年云端SIEM收入同比增长60%。通过托管服务提供商(MSP)提供的基于SIEM的服务增长了六倍多，增幅高达550%。

随着云计算的不断发展，云端SIEM解决方案将变得更加普遍，为组织提供一个强大和可扩展的安全框架。人工智能和机器学习的集成将增强威胁检测能力，使这些解决方案在管理不断演变的网络安全威胁方面变得至关重要。

将人工智能(AI)集成到安全信息和事件管理(SIEM)系统中，正在深刻重塑网络安全格局。

基于静态规则的SIEM难以跟上当今复杂的网络威胁，这就是为什么采用人工智能的SIEM平台兴起的原因所在。AI驱动的SIEM使用实时机器学习(ML)来分析大量安全数据，提高了识别异常和传统技术可能遗漏的新攻击技术的能力。

AI正在通过增强威胁检测、自动化响应、提高准确性和实现预测分析来彻底改变SIEM格局：

增强威胁检测和响应：AI驱动的SIEM实时分析大量数据，利用机器学习算法检测可能表明恶意活动的异常和模式，从而识别潜在威胁。同时，AI自动化事件响应工作流程，通过隔离受影响系统、阻止恶意IP地址和部署补丁来缩短缓解威胁所需的时间。

提高准确性和减少误报： AI增强了事件关联和上下文感知能力，通过准确区分良性异常和实际威胁来减少误报。同时，AI和机器学习使SIEM具备预测分析能力，通过分析历史数据中的趋势和模式，可以预测潜在的安全事件。

增强可扩展性和效率：AI通过自动化任务和高效处理大量数据来提高SIEM系统的可扩展性，而无需相应增加资源或成本。

主动的网络安全态势：AI使组织能够采取主动的网络安全态势，预测并在威胁实现攻击之前加以缓解。

Exponential-e的Ali认为，人工智能驱动的SIEM解决方案不仅可以检测威胁，还自动化了调查过程，将实时事件与全球威胁情报相关联。通过与SOAR和XDR/EDR平台集成，可以触发自动响应或将事件上报给安全分析师以采取进一步行动。这大大提高了事件响应效率，并支持了一个更高效、更敏捷的安全运营中心，可以比攻击者领先一步。

安全牛认为，随着AI的不断发展，它将在下一代SIEM解决方案的发展中发挥关键作用。

随着供应商寻求开发更全面、更强大的平台，SIEM市场正在经历快速整合。在刚刚过去的2024年,思科以280亿美元完成了对Splunk的最大收购，旨在利用Splunk的机器数据分析平台增强了思科的威胁检测和响应能力；Palo Alto Networks以5亿美元收购了IBM的QRadar SaaS资产，将QRadar的威胁检测整合到Palo Alto的Cortex XSIAM平台中,并加强IBM与Palo Alto在安全需求方面的合作关系；LogRhythm和Exabeam合并为名为Exabeam的公司，将LogRhythm的SIEM基础与Exabeam的先进AI驱动分析相结合，旨在创建一个更强大、AI增强的SIEM产品；Fortinet收购了云安全专家Lacework, ,增强其FortiSIEM平台。

更早以前，IBM 在2021 年收购了 Reaqta(专注于 AI 驱动的检测)，以增强其 QRadar 在XDR 市场的功能：Google 在2022 年收购了 Siemplify(SOAR 旗下公司),以将其整合到 Google Chronicle SIEM 中。

SIEM市场的行业整合正在推动技术进步、简化运营并重塑竞争格局：

促进技术进步：市场的整合推动了将人工智能、机器学习和自动化集成到SIEM解决方案中，增强了威胁检测和响应能力。同时，创建集成安全平台的趋势将SIEM与XDR、NDR和SOAR等技术相结合，提供更全面的安全解决方案。

减少复杂性并简化运营：整合可以通过减少复杂性和改善不同安全工具之间的集成来实现更加简化的安全运营。Datadog的陈女士认为，组织要求减少工具数量、加深集成以及无缝端到端的安全运营，能够实现这一点的供应商将塑造网络安全的未来。

重塑竞争格局：主要 SIEM 供应商的整合，如思科收购 Splunk 和Palo Alto Networks 收购 IBM 的QRadar，大幅增加了诸如思科、微软和谷歌等大公司的市场份额，成为SIEM市场，乃至网络安全市场的主导。

Context Tune认为，在市场层面，活跃的并购使得越来越少供应商单独销售SIEM产品，而是将其捆绑在套件中销售。同时，传统SIEM供应商通过收购云原生安全公司，帮助推动客户从本地部署过渡到具有更有竞争力定价模式的云端解决方案。

安全牛预测，未来随着SIEM市场的进一步整合，SIEM解决方案将向第五代解决方案转变，其中包含人工智能、机器学习和自动化，以有效应对不断演变的网络安全威胁。