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一个开源成熟的AI 红队测试与渗透测试框架

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CAI 是一个开源框架，专为 AI 驱动的网络安全操作而构建，结合了自主代理、进攻性安全工具、CTF 自动化、漏洞发现、AI 红队测试以及安全研究工作流程。
CAI指南：https://aliasrobotics.github.io/cai/
主要亮点：
 支持 300+ 种 AI 模型 
  • 多代理架构（ReAct、Swarm、Handoffs）
  • 内置安全工具和防护栏 
  • 支持 Burp Suite 和外部工具的 MCP 
  • 专为 CTF、漏洞赏金狩猎、渗透测试以及 AI 安全研究而设计 
对于安全工程师、渗透测试员、AI 红队成员、威胁研究人员以及任何探索网络安全中代理式 AI 的人来说，这是一个宝贵的资源。
阅读技术报告文件：

https://arxiv.org/pdf/2504.06017

  1. 人工智能安全能力的透明度：基于我们的研究成果、对技术的理解以及对顶级技术报告的分析，我们认为当前的LLM供应商正在削弱其网络安全能力。这极其危险且具有误导性。通过公开开发CAI，我们提供了一个透明的基准，用于衡量人工智能系统在网络安全环境中的实际能力，从而帮助企业做出更明智的安全决策。


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