尽管网络犯罪似乎已融入社会网络，但它仍会造成巨大破坏。许多人收到网络钓鱼邮件时可能不会在意，因为他们知道要忽略这些诈骗企图，但仍有其他人上当受骗。据 Statista 数据显示，2023 年发生的金融数据泄露事件数量几乎是 2022 年的三倍。

幸运的是，技术提供了许多有效的解决方案，人工智能就是其中最新的技术之一。通过使用人工智能，你可以找到保障财务数据安全的方法。

企业数据安全面临的威胁

你可能认为，像网络钓鱼或恶意软件这类对企业数据安全最常见的威胁已屡见不鲜，人们应该知道如何避免。但这些攻击在当下仍然是严重的问题，需要复杂精密的解决方案来根除原因并防止数据泄露。常见的威胁包括：

恶意软件
恶意软件的安装可能会瞄准一个系统，对其进行控制或使其瘫痪。通常，当员工打开或下载可疑文件时，恶意软件就会引发问题。该文件随后会运行一个程序，破坏系统安全，或者阻止用户访问关键软件。
网络钓鱼
网络钓鱼邮件和短信正变得越来越难以辨别。其内容通常试图诱使收件人相信，如果他们不按建议采取行动，某项服务将会被停用，或者某个包裹将会被退回。现代的网络钓鱼手段会伪装成收件人联系人列表中的发件人，从而增加收件人的信任度，也提高了他们按照指示提供敏感财务信息或其他数据的可能性。
加密不足
加密是保护企业数据的关键环节。遗憾的是，许多用户没有对数据进行加密，或者在数据存储或传输过程中让数据处于未加密状态。加密薄弱或缺失会让黑客获取数据。许多企业在维持一致的加密措施方面困难重重，尤其是在员工远程办公的情况下。
系统配置错误
系统安全是防范网络犯罪的基础，但太多企业和个人缺乏正确的配置。系统中微小的漏洞可能会被狡猾的犯罪分子利用，从而成功入侵系统，甚至完全关闭网站。
弱密码
员工或个人使用弱密码或重复密码，会让黑客更容易进入系统。如果一个人在各种金融和通信网站上使用相似的密码，那么黑客获取其中一部分数据后，就可能拼凑出其他数据。

保障企业信息安全的人工智能AI解决方案

尽管网络犯罪呈上升趋势，但人工智能能提供一些应对之策。借助这些以及其他针对企业数据安全服务的解决方案，网络安全专家能够为敏感的企业数据提供更严密的保护。

邮件评估
如果网络钓鱼邮件一开始就无法送达收件人手中，那么其成功率就会大大降低。人工智能可以使用算法系统地扫描每一封邮件，评估其准确性和真实性。看起来可疑的邮件会被标记出来，供管理员审查，在确认安全之前，收件人不会收到这些邮件。
预测分析
当人们试图侵入系统以获取敏感数据时，往往会采用可预测的方法。人工智能可以利用大数据识别网络犯罪分子常用的步骤。有了这些信息，当用户做出最初的几个可疑步骤时，人工智能系统就能触发警报，在管理员进行审查之前，关闭该用户对系统的访问权限。
全面加密
加密可能会在一些关键时候失效，比如数据传输或系统安全检查期间。由于人工智能在系统内部运行，即使系统正在接受检查或更新，它也能维持全面加密。持续加密让黑客更难找到可利用的数据漏洞。
发现网络安全漏洞
管理员可以构建尽可能有效的系统，但系统仍可能存在弱点。人工测试一个安全系统可能需要好几天时间，而人工智能可以在更短的时间内完成测试。人工智能的全面检查能够找出漏洞，让管理员在这些漏洞引发问题之前进行修复。
全天候网站监控
管理员无法时刻监控他们的系统，但人工智能可以。一个集成的人工智能系统会持续监控网站的常规活动和可疑行为。当意外事件发生时，人工智能可以立即生成警报，通知管理员检查系统，同时阻止可疑用户访问。