攻击面管理在资产安全管理中的应用实践

数字化转型加速的背景下，企业资产安全管理面临复杂挑战。首先，企业IT架构逐渐从传统本地部署向云计算、多云及混合云环境演变，资产分布更加广泛且动态。其次，物联网（IoT）设备、移动终端和远程办公的普及，使资产边界模糊，攻击面不断扩大。此外，资产类型多样化，包括硬件、软件、数据、虚拟资产等，增加了管理难度。同时，网络攻击技术日益复杂，威胁更加隐蔽和持续，给资产安全防护带来更大压力。合规性要求日益严格，不同行业和地区的安全标准也有所不同，使得企业资产安全管理既要应对技术风险，也要满足法规要求，增加了整体复杂性。

其次，攻击面持续扩大，外部威胁和内部风险交织，安全漏洞、配置错误和未授权访问频繁发生。不同安全工具之间缺乏统一管理和联动，安全策略难以全面覆盖。基于对抗攻防来看，公司网络资产安全管理建设主要分为资产管理难、风险处置难、效果量化难三大核心难点。

在企业确定建设在解决资产安全管理复杂性问题时，企业常常面临到一些瓶颈，比如：

• 企业资产种类繁多、动态变化频繁，尤其在云环境和远程办公背景下，资产难以全面识别和实时监控，存在资产盲区；

• 企业通常引入多种安全工具（如防火墙、EDR、SIEM等），但这些工具往往各自独立，缺乏统一管理和数据共享；

• 云计算、容器技术和DevOps的引入使得资产频繁变动，资产生命周期短暂，传统静态资产管理方式难以适应；

• 资产安全管理需要专业的安全运营团队，但安全人才供需失衡，团队往往缺乏全面资产管理和安全运营的能力；

这一系列问题导致企业在解决资产安全管理复杂性问题时，不仅需要克服技术、流程、人员和合规等多方面的瓶颈，还需要考虑如何量化安全建设产值。所以整体资产安全管理建设结合红蓝安全运营视角，以“资产关系清晰化”、“漏洞运营自动化”、“安全效果可测化”为目标，达到实现金融系统业务资产风险链路清晰、弱点处置定位准确、安全响应成果可见的效果，从而时刻掌握网络安全状况，持续提升网络安全攻防能力。

思路1:采用知识图谱模型关联多元资产，驱动业务部门间协同处置

整体建设以知识图谱模型为底座，结合互联网威胁监测技术，将外网资产传递到内网资产管理中心，对资产类型进行标准化、归一化处置，持续分析主机资产、WEB资产、容器集群、IOT资产、数字资产等多维资产类型间的关联关系。当某一资产出现风险时，可快速呈现整体攻击链路及所关联的资产，定位相关业务部门协同处置。

通过关联分析模型，将IT、容器、IoT等资产类型数据进行风险关联，构建完整的高质量的场景化数据链，以清晰呈现风险的全过程。

思路2:自动化验证技术与生命周期管理融合，实时追踪漏洞处置状态

采用技术、人员、流程的融合的思想，实现资产风险管理处置的自闭环。在漏洞管理中，针对资产及弱点的处置信息、处置状态、阶段进展、工单详情进行全生命周期流程的自主跟踪，实现自动化的处置和检测过程，打上风险标记，并记录所有资产、弱点的变更、操作、风险处置信息；在漏洞运营中，通过复测、 Poc验证 、智能渗透验证等自动化验证技术持续验证真实漏洞风险。

• 漏洞管理中，记录不同人员的漏洞响应动作，持续追踪漏洞处置状态

• 漏洞运营中，根据漏洞可利用性、POC、EXP持续验证真实漏洞风险

思路3:可视化呈现业务资产与攻击链路关系，直观评价工作效果

基于“142”体系打造资产安全管理架构。采用一个平台（资产统一安全管理平台）实现资产管理、弱点管理、攻击面分析、攻击面响应；实现四类设备能力调度（资产管理设备、漏洞扫描设备、攻击模拟验证设备、流量探测设备）；持续更新两类情报（漏洞情报、攻击面情报）。经过数据的融合分析和处理后，实现完整的资产风险管理能力。

• 结合攻击者视角，探测互联网资产风险：通过对组织外部IT资产、数字资产梳理、数据泄露等暴露面发现和分析，实时的漏洞情报跟踪、风险定时巡查等外部攻击面管理技术，精准识别组织外部资产归属单位。

• 内外双视角结合，资产统一关联分析：聚焦资产管理难的问题，结合互联网威胁监测及知识图谱技术，将外网暴露资产与内网多元资产集中管理，对资产进行去重、清洗、归一化、标签化、业务属性富化等动作，实现四全资产管理能力——数据集成种类全、业务属性富化全、资产管理方式全、暴露面梳理全，灵活进行数字资产管理。

• 资产全生命周期动态管理：资产分类分级和多标签动态管理，快速定位资产对接人。安全人员可根据资产的业务相关属性、合规要求、潜在威胁风险等，对资产进行多维度的识别判断、多标签的动态管理，协助运营团队在组件评审通过允许上线时，即可纳入资产风险管理平台。

• 风险处置与响应：持续运营与响应，极大缩短风险暴露的时间。为解决资产风险无人管、处置状态不知道的问题，平台建设资产风险管理流程，通过与其他外部系统对接，实现从资产风险收录、预警、发现、验证、处置、复测、关闭等流程闭环管控。

• 多业务视角的攻防场景分析流程：持续补充实战化安全能力，协助用户看见风险、快速处置。结合不同业务部门的安全需求，设计攻防场景模型，分析攻击链路与资产、与业务的关联关系，快速定位到业务处置接口。

• 量化的纵深防御体系评估：看见安全，构建持续化可度量的实战安全验证体系。结合行业安全需求、行业标准和法规要求建立安全体系建设评估模型，分析组织当前合规建设差值，提供合规性建议。并常态化验证当前安全防护效果，从技术、人员、流程维度呈现安全投入价值。