【技经观察】欧盟聚焦AI+生命科学，争夺全球技术与规则主导权

近期，欧盟发布《生命科学战略》（以下简称《战略》），宣称每年将投入超100亿欧元，力争到2030年成为全球生命科学领域领导者。《战略》首次将中美并列为主要竞争对手，以AI与数据为核心抓手，构建高门槛技术生态，强化技术和制度双重主导，对我“AI+生命科学”发展带来多重冲击。为应对这一挑战，我应加快构建自主数据与模型体系，推动“技术-场景”融合创新，并把我中欧领导人会晤后的窗口期，拓展规则协调与市场准入空间。

一、欧盟以AI为支点重构生命科学主导

《战略》提出欧盟发展生命科学“三大支柱”：一是加强投资，聚焦基础设施和临床试验，完善科研与转化体系；二是加快市场准入，制定《生物技术法案》，简化审批流程；三是推动创新采纳，设立3亿欧元公共采购资金，扶持本地初创企业。显示出欧盟在生命科学领域的四方面考量：

（一）全球公共卫生领导真空下，欧盟加快谋求全球生命科学主导权。特朗普第二任期以来，美国在生命科学和公共卫生领域的政策充满不确定性，其削减科研经费、裁撤机构人员、叫停流行病学研究、退出世卫组织等行为，导致全球公共健康领域的领导力和公信力持续下滑，为欧盟强化生命科学领域规则主导权提供机遇。

（二）对华重视空前提升，首次将中美并列为“主要竞争对手”。《战略》多次提及中国对欧盟全球竞争地位的冲击，并使用“减少依赖”“价值趋同”“制度一致性”等表述，显示出欧盟正从传统的技术合作思维，转向以制度防御与产业博弈为主的竞争战略。《战略》指出，中国在全球生物技术高价值专利中占比已达10%，且增长迅速，未来将超越欧盟当前的18%，并在医疗器械、临床研究和创新转化等领域对欧构成实质性竞争压力。

（三）以AI和数据为技术锚点，重塑生命科学体系。《战略》将AI和数据确立为投资规模最大的优先方向，依托“地平线欧洲”“欧盟健康计划”“数字欧洲”三大计划，围绕算力体系、数据基础、制度监管三方面展开部署建设，着力弥补欧洲在“AI领域难以与中美科技巨头抗衡”的短板。具体来说：建设先进算力体系，投资200亿欧元建设最多5个AI巨型工厂，用于训练药物设计、蛋白建模的万亿级参数模型。同时布局13个AI工厂网络节点，负责模型微调与应用部署。加强数据基础设施，支持多模态AI在生物医学领域应用（5000万欧元），建设欧洲基因组数据基础平台（5000万欧元），并设立“虚拟人类孪生孵化器”（800万欧元）。推进制度监管协同，引入“数字监管沙箱机制”，支持AI模型在真实场景中测试评估，增强技术合规落地能力。

（四）将公共采购作为关键制度工具，排挤他国产品。欧盟委员会设立3亿欧元专项资金，专门用于采购本地初创企业的创新医疗产品（如疫苗、癌症疗法、气候健康解决方案）。《战略》指出，公共部门掌控欧洲约75%-78%的医疗支出，应率先采购这些尚未商业化的产品，通过提前锁定需求，引导技术研发方向，并在制度上限制中国等第三国技术进入欧洲高端医疗市场。

二、对我“AI+生命科学”发展带来多重冲击

欧盟正通过战略重构加快争夺“AI+生命科学”主导权，构建技术闭环与制度壁垒，抬升我技术准入门槛。同时，不断强化以“采购+规则”为核心的产业重塑机制，挤压中欧合作空间，推动生命科学领域进入制度主导力竞争新阶段。

（一）争夺生命科学领域AI与数据主导权，对我形成技术冲击。欧盟明确将“科学AI”定位为技术主权核心，重点布局AI巨型工厂、虚拟人类孪生平台和高标准生物数据基础设施，构建“模型-算力-数据-验证”一体化科研体系。相比之下，我在底层算力、核心算法、生物数据、临床验证等关键环节仍存较强的对外依赖，且数据碎片化与转化链条断裂等问题突出。随着欧盟“AI+生命科学”技术体系日趋成型，其对科研范式和技术规范的主导力将持续上升，将抬高我技术准入门槛，并削弱我在全球前沿生命科学生态中的话语权和影响力。

（二）本地化布局与规则壁垒同步升级，压缩我对欧经贸合作空间。欧盟以“战略自主”为目标，推动生命科学本地化布局与制度性贸易壁垒同步升级，将削弱对我供应链依赖。一方面，通过新药品法案和先进疗法中心网络等，减少对我医药外包服务及原料药、疫苗中间体的依赖。另一方面，设立“绿色可持续+原产地”准入门槛，强调支持本地企业。值得警惕的是，2025年6月欧盟限制中企参与500万欧元以上医疗器械公共采购，并规定中标产品中“中国成分”不得超过50%。这种“采购+规则”的组合拳，正在形成有针对性的技术贸易保护体系，显著阻碍我高端医疗与AI健康产品进入欧盟公共医院和医保体系。

（三）强化全球规则输出，与我生命科学博弈复杂化。欧盟以其“擅长”的“绿色、伦理、可解释性、透明性”为价值锚点，输出生命科学治理范式，成为全球科技竞争中的关键制度变量。通过强化数据合规要求、推行AI监管沙箱、推广非动物实验机制，以及构建多国伦理协调平台，欧盟正构建“高合规、重伦理”的技术规则体系，显著抬升我在数据使用、伦理适配和产品准入等方面的制度门槛。“AI+生命科学”领域的技术与规则博弈，正成为中欧美地缘科技竞争的新焦点。

三、应对建议

当前正值欧盟加快战略布局、重塑“AI+生命科学”规则体系的关键窗口，我可着眼制度演进趋势和技术竞争格局，前瞻部署数据、模型与合作机制，提升我应变能力与制度塑造力。

（一）构建自主大模型与生物数据合规体系，突破关键环节技术依赖。加快建设国家主导的多模态生物数据共享与合规体系，覆盖真实世界临床数据、组学数据等重点场景，完善数据采集、标注、脱敏等监管规范。依托本地算力和大模型架构，打造具备本土知识偏好的生物基础模型，突破蛋白预测、药物生成等关键环节的技术依赖，提升核心算法与关键数据的自主可控水平，夯实数据安全和伦理治理基础。

（二）设立“AI+生物”企业协同孵化，构建技术与应用双轮驱动的创新生态。设立专项孵化机制，推动AI企业与药企、医院协同共研，贯通数据训练与临床验证的全链条。在粤港澳、张江、成都等创新集群探索“真实场景+算力平台+伦理沙盒”一体化创新示范，重点攻克蛋白质设计、个性化疗法等落地瓶颈。鼓励企业通过设立子公司、并购参股等方式布局欧盟市场，有效规避“原产地”政策限制。

（三）用好中欧对话窗口，强化规则衔接与国际合作。依托中欧领导人对话成果，推动“AI+生命科学”领域规则互认，探索数据出境、模型合规、伦理监管等合作试点。重点针对欧盟《生物技术法案》等法规，制定本地适配的合规指南和认证路径，提升中企准入能力。鼓励参与“地平线欧洲”等项目，构建联合标准与共享平台，积极拓展与拉美、中亚在疫苗开发、药品注册、数据互认等方面的多边合作，强化对“全球南方”生物规则主导与塑造。

作者简介

戴吉国务院发展研究中心国际技术经济研究所研究三室

研究方向：生物领域形势跟踪及关键核心技术、前沿技术研究

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编辑丨郑实

研究所简介

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