随着企业数智化转型的加速推进,数据要素及人工智能对业务场景的赋能效应愈发显著,企业通过数据加工、知识沉淀、智能分析等流程,辅助经营管理和决策支撑,并促进新质生产力的发展。知识中台作为企业知识的收集、组织、管理和应用等能力的载体,是机构数智化转型过程中的重要一环。知识在不同场景、不同领域的复用,将推动各行业知识的相互碰撞,孕育出新产品、新服务,创造新的价值增量。随着以大模型为代表的人工智能技术快速发展,领域专业知识在大模型训练、微调、检索增强生成等关键环节中均发挥着重要的作用,企业的知识中台能力建设也直接决定了机构大模型应用落地的效果,逐步受到各方的关注。
1. 总体层面:厘清了知识中台的定义、发展历程及对企业的价值和意义,白皮书对知识中台的概念及定义进行了详细描述,汇总了企业知识能力建设的发展历程,并阐明了知识中台对企业的价值和建设目标,以及其在企业数智化转型中的定位。
2. 技术层面:总结了大模型背景下知识+AI融合发展的新趋势,白皮书对大模型在知识收集、存储、计算、挖掘和应用等方面的创新应用进行了全面梳理,介绍了大模型同知识中台相关技术工具双向赋能的发展趋势。
3. 管理层面:汇总了企业知识管理的最新方法论:白皮书全面汇总了企业知识体系建设、知识资产盘点、管理、运营等方面的方法论,并分析了知识中台能力建设的演进路线。
4. 应用层面:梳理了知识服务与应用的创新实践,白皮书对知识中台所支撑的知识检索、智能问答、内容创作等服务进行了详细解读,介绍了相关领域的最新实践,并汇总了知识中台在法律、政务、文化传媒、医疗等领域的创新应用。
5. 产业层面:探讨了知识中台相关产业的发展态势:从供给侧和应用侧两方面出发,阐述了知识中台的产业发展趋势,汇总了行业内相关标准体系。
企业数字化转型团队:帮助企业完善知识能力建设,在大模型的背景下构建新一代数智化技术平台。
企业知识管理相关人员:汇聚了知识管理最新方法论,为企业开始知识管理工作提供参考。
企业大模型能力建设团队:白皮书汇总了知识能力对大模型赋能的方法论及实践案例,为企业建设大模型训练用知识库,RAG等工作提供参考。
行业分析与研究人员:提供行业趋势分析、技术应用示范和市场需求洞察,为深入的学术研究和市场调研奠定数据基础。
中国信通院知识能力建设领域相关标准:
《知识图谱工具技术要求与测试方法》(已完成)
《大模型驱动的智能知识图谱工具技术要求》(已完成)
《知识中台能力成熟度模型》(已完成)
《大模型驱动的智能问答系统技术要求》(已完成)
《大模型驱动的智能知识库系统技术要求》(进行中)
联系人:
王超伦
13011807607
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!
入会咨询:白老师 13520285502
推荐站内搜索:最好用的开发软件、免费开源系统、渗透测试工具云盘下载、最新渗透测试资料、最新黑客工具下载……
还没有评论,来说两句吧...