在近日举行的第五届CSIG中国媒体取证与安全大会上,中国网络安全领域的领军企业奇安信作为唯一一家受邀企业,就“基于程序分析实现裸聊诈骗应用程序的快速识别方法”议题作专题汇报。
第五届CSIG中国媒体取证与安全大会(The 5th CSIG Chinese Conference on Media Forensics and Security,ChinaMFS 2024)是由中国图象图形学学会主办,中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专业委员会、齐鲁工业大学计算机科学与技术学部、《网络空间安全科学学报》承办的媒体取证领域的盛会。ChinaMFS已入选中国科协《重要学术会议指南(2023)》。ChinaMFS 2024于2024年10月25日-27日在山东济南举行。
大会旨在以“数字媒体内容安全取证与大模型安全”为主题,为更多国内学术界、产业界人士以及专委会委员提供更广泛、更便捷的学术交流平台,使参会者了解最前沿的学术动态,探讨和分享数字媒体取证、隐写与分析、DeepFake生成与鉴伪、生成式攻击与防御、对抗样本攻防、AI大模型安全等相关技术领域的新成果、新方法。本次大会议程除包含大会特邀报告、录用论文报告外,还将组织多个分论坛,为参会者奉献一次精彩的学术盛宴。
奇安信集团盘古事业部技术服务总监,虎贲小队成员郑文鑫代表集团受邀出席并在Digital Media Forensics主题论坛上发表“基于程序分析实现裸聊诈骗应用程序的快速识别方法”的主题汇报。
汇报以实战出发,聚焦前沿技术,汇报指出:随着移动互联网的快速发展,网络安全问题日益突出。尤其是恶意应用的传播,给用户隐私和财产安全带来了巨大威胁。其中,裸聊诈骗应用更是利用移动应用进行非法活动的典型代表。研究团队结合静态与动态检测手段,高效识别并打击裸聊诈骗应用。该技术通过深入分析应用的代码特性和网络活动,实现了对恶意软件的精确识别,并实现弹窗预警和网络恶意行为的阻断,实验室测试准确率达到99.9%。结合静态检测和动态检测的方法有效提高了诈骗应用的识别率。未来,研究团队将继续深入研究,结合机器深度学习技术加强新型恶意应用的特征识别和提取,提高检测效率和准确性,探索智能化检测方法,为移动应用安全检测提供更为完善的解决方案。
为应对日益复杂的网络犯罪形势,这项恶意应用检测技术已被应用于星源网络犯罪情报平台,平台能提供网络犯罪APP及网址智能情报、关联拓展线索、情报专题等情报数据,提升恶意应用分析过程中的线索分析效率、扩大网络犯罪情报视野。
星源网络犯罪情报平台基于全球视野下海量原始数据资源积累,助力用户从全景角度分析网络犯罪样本。平台提供智能可调证线索及关联分析情报,为线索追踪找准切入点。同时,利用人工智能技术进行持续性情报运营,围绕网络诈骗、网络赌博、网络色情等各类网络犯罪场景,研究犯罪分子行为及特征、分析黑灰样本、制定对抗策略,增强网络犯罪情报的可持续产出能力。
在第五届CSIG中国媒体取证与安全大会上,奇安信的分享不仅展示了企业在网络安全领域的实力,也为行业的发展贡献了智慧。让我们共同期待通过这样的盛会,能够推动我国网络安全技术的进步,共筑网络安全防线。
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