AI驱动攻击自动化，网络钓鱼攻击今年激增近15倍

6月26日消息，过去，网络犯罪分子主要用AI来生成钓鱼邮件，现在他们开始将整个攻击流程都自动化。正因如此，今年能绕过传统身份验证工具的钓鱼攻击增长了将近15倍。

虽然这些犯罪分子通常没有足够的资金和算力去使用最先进的AI系统，但整个网络犯罪生态系统依然在不断进步。

本周三，网络安全公司Huntress在一份报告中指出，2026年前四个月，所谓的设备代码钓鱼攻击数量较2025年下半年增长了1380%。

报告发现，这类攻击活动大量集中在“钓鱼即服务”平台上。这些平台将身份窃取基础设施、钓鱼工具包和AI驱动的工作流程打包成订阅服务，出售给其他犯罪分子使用。

在数百起事件中，研究人员没有发现两起钓鱼诱饵完全相同。这意味着威胁行为者正在利用生成式AI，对消息进行大规模的个性化定制。而在此之前，犯罪分子主要利用AI让钓鱼消息更具欺骗性，或者针对特定受害者进行定制化攻击。

Huntress认为，这是最早的一批证据，表明主要网络犯罪团伙正在将生成式AI与自动化工作流程结合起来，推动钓鱼活动走向规模化。

Huntress首席执行官Kyle Hanslovan表示：“当你把这么多操作环节都自动化之后，你不需要是系统工程师……也不需要搞清楚怎么做数据标准化。”

“这些知识你根本不需要掌握，任何人都能获得访问权限。”

设备代码钓鱼攻击利用的是微软一项合法身份验证流程中的漏洞。该流程原本为那些不便输入密码的设备而设计。

受害者会被引导到真实的微软登录页面，并被要求输入攻击者生成的设备代码。一旦受害者完成登录和多因素身份验证，攻击者便能获取由此产生的访问令牌。

如今，网络犯罪分子可以购买订阅式钓鱼工具包，获取拦截身份验证令牌、管理后续访问权限的工具。报告指出，这类工具包让"几乎没有技术技能"的攻击者也能发起复杂的钓鱼活动。

在Hanslovan看来，AI生成内容、自动化工作流程和订阅式攻击平台这三者的结合，正在降低网络犯罪的入门门槛，同时让攻击速度不断加快。

Hanslovan说：“鉴于他们的运营能力已经变得相当出色，如果让我选，我会投资有组织网络犯罪，而不是大多数企业。”