字节ByteAI安全挑战赛——完赛告捷！

团队比赛总结

TRAVEL

团队在参与了本次ByteAI安全挑战赛，在初赛中，从三百多支战队中，成功的晋级了前十名！

随后在线下进行决赛，最后斩获第八！！！

这次比赛中，团队也有很多初入赛道的新师傅一起，在学习中比赛，得到了极大的提高。

同时针对AI方面的测试，团队也会准备LLM安全的专题分享，时间为本周六晚，11月2号，具体参与时间与方式大家可以加入我们的QQ群获取实时通知。
安全学习colab-3群：701604947

安全学习colab-4群：701934709

大语言模型攻击手册

大语言模型prompt安全

Prompt 注入攻击是伴随 LLM 技术发展所产生的新问题，被 OWASP 列为大语言模型应用漏洞 TOP 10 之首，意为通过设计过的输入操纵大语言模型，引发 LLM 做出预期之外的未授权行为。由于 LLM 集成应用模糊了数据和指令之间的界限，攻击者可以通过直接注入或间接注入，指示 LLM 返回敏感数据，操纵 LLM 的输出或是触发其他未授权的操作。

《大语言模型Prompt攻击手册》

由SecureNexusLab大语言模型（LLM）团队编写，基于广泛的文献研究、测试平台构建及开源模型测试等一系列工作，系统化地总结了针对 LLM 的攻击技术。您可以通过以下链接获取完整的《大语言模型提示攻击手册》PDF文件，欢迎star和关注~

https://github.com/SecureNexusLab/LLMPromptAttackGuide.git