数据采集工作存在问题不少，其中，共性问题还是须得到解决，毕竟这是数据治理工作的基础保障！

今天和家人一起看日出登长城，也算凑凑国庆节的热闹。因为职业病的缘故，我在长城上发现了各种各样的数据采集装置（视频、沉降、气象、环保等），较一年前着实多了不少，看来是智慧旅游、智慧景区的工作开展的不错，不过我靠近相关设施仔细观察，还是发现在当下众多智慧**工作中，特别是数据采集工作中所存在的共性问题：体系不严谨，数据三性（客观、关联、合法）保障力度严重不足。本文就对这个问题做尝试性分析，希望能从中找到有效的解决思路。

注：对于“三性”的相关解释，作者就不再赘述了，大家可以自行查找，很容易理解。

数据采集存在的这个共性问题，可能会导致如下后果：

1、采集到的数据，可能是不完整、不正确的，严重影响数据质量，甚至导致事故

2、采集到的数据，可能是混乱、无序的，严重制约数据分析，数据就失去原有的意义

3、采集到的数据，可能是不可信的、被质疑的，业务治理和数据价值开发也就无从谈起

随着，数据作为要素、数据作为资产、数据作为新质生产力等各项工作的落实，加之数据治理工作法制化和政策化的持续强化，保障数据三性毅然成为数据采集工作的基础。

产生数据采集工作共性问题的原因分析

数据采集工作存在共性问题，原因是多方面的，以作者看来，主要有如下几个部分：

1、受初衷的影响：数据采集工作往往聚焦在功能实现层面，考虑问题的角度比较单一，能采集到数据就行，其他的并不是重点，但，数据价值释放恰恰需要众多方面

2、受体系的影响：数据采集工作一般包括采集、传输两个重要环节，并且涉及较多的部件和组成，且以开放式的形式形成体系，这种开放式的体系问题多多

3、受发展的影响：随着对数据重视程度的日益提升、加之国家对数据相关政策的落实、以及数据在真实业务中的重要作用的凸显，以往不太重要的问题转变为重要问题是很正常的，数据三性就是这个样子的。也就是说，被关注越多，问题就越容易凸显。

4、受意识的影响：各种事件改变了人们对数据的认识，以往的数据采集为了满足单一需求，而当下要满足更多诉求，以往的做法产生问题是肯定的

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数据采集工作中产生共性问题，是一定的，因为这个问题是个发展问题，所以，大家还是要客观的看，并实事求是的对待它和解决。

数据采集共性问题的解决思路

数据采集工作是数据治理工作的基础，没有数据的数据治理毫无意义。毫不客气的说，数据采集是数字经济时代最关键和基础的工作，没有之一，数据采集工作更是一项伟大的工作。做好数据采集工作就尝试从解决上述共性问题开始，如下是作者给出的几点建议：

1、采集（传感器）和传输（通信）要采用相对分离的方式设计，保障多场景的组合性

2、各个部件之间采用零信任的方式进行体系化组合和协同，保障数据与要素的紧密关联性

3、须将时空信息（时间信息、位置信息）固化在采集端，保障数据存在的客观性

4、采用密码技术维护数据关联、存在、行为的可信性，同时保障责任单位对体系的掌控性

5、建立完整规则体系和认证机制，用体系、技术、机制的可信性保障体系的相对合法性

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分享一个数据采集有效实践：

作者在《》一文中曾经分享了一个案例（对于水质检测），其中多从密码技术角度来阐述，本章节就把其他部分做个细项说明：

1、明确规则，明确保障可信、合法的措施，目的是最大程度降低人为和意外对体系的影响

2、将数据采集和数据通信进行分拆，数据通信采用4/5G，数据采集和数据通信之间的交互植入的认证和访问控制机制，保障开放性和专用性的有机衔接

3、将接入控制、数据处理、数据通信、密码处理、时空处理、监测处理等功能合成在一个逻辑单元中（作者称这个单元为：数据采集基础底座）

4、通过中心，不定期对数据采集端做检测和初始化设置，保障能力的不可复制性

注：上述的具体实现方式，作者就不再赘述了，有兴趣的可以多交流。

最后要说：

数据采集对于数据工作的意义重大，非常有必要做体系化设计

本文从分析和解决数据采集工作中的共性问题入手，给大家尝试性做个引导

另外，通过一个实际案例（数据采集基础底座）能使得大家更具体的理解解决共性问题问题的思路

本文仅是抛砖引玉，毕竟数据采集工作涉及场景众多，还是需结合实际情况进行分析

顺祝：大家国庆节快乐、身体健康、万事顺畅、阖家美满！

【注：以上仅是作者肤浅认识，仅供参考！】

来源：与智慧做朋友

作者：李志勇 （ 微信号：qichelaba ）

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