寻云安全团队亮相KCon2023！分享AI纪元：新视角下的企业蓝军

2023年8月19日-20日，国内知名安全技术盛会——第12届KCon黑客大会在北京环球贸易中心成功举办，众多网安爱好者欢聚一堂，以“归源 · 智变”为主题，共同论道网安，分享新技术、新成果的分享与应用，助推网安行业实现“真攻防”。

在本次大会上，寻云安全团队成员俍梁携议题《分享AI纪元：新视角下的企业蓝军》亮相现场，分享了如何通过细粒度检测模式进一步提升AI代码审计的准确度，以有效解决模型的搜索效率问题：强化学习能力。该议题展示了火山信安高级攻防实验室在该领域技术实力和创新能力的成果。

研究灵感来自GNs是一种以半监督方式训练分类器的方法, 在没有很多带标签的训练集的时候,可以不做任何修改的直接使用代码

G的参数更新不是直接来自数据样本,而是使用来自D的反向传播

理论上,只要是可微分函数都可以用于构建D和G,因为能够与深度神经网络结合做深度生成式模型

GANs可以比完全明显的信念网络(NADE,PixelRNN,WaveNet等)更快的产生样本,因为它不需要在采样序列生成不同的数据.

模型只用到了反向传播,而不需要马尔科夫链

相比于变分自编码器, GANs没有引入任何决定性偏置( deterministic bias),变分方法引入决定性偏置,因为他们优化对数似然的下界,而不是似然度本身,这看起来导致了VAEs生成的实例比GANs更模糊.

相比非线性ICA(NICE, Real NVE等,),GANs不要求生成器输入的潜在变量有任何特定的维度或者要求生成器是可逆的.

相比玻尔兹曼机和GSNs,GANs生成实例的过程只需要模型运行一次,而不是以马尔科夫链的形式迭代很多次.

 《跨界合作：AI与人的合作》

在AI纪元中，人工智能技术的崛起为网络安全领域带来了前所未有的机遇。然而，AI并非万能之物，它的真正力量在于与人类安全专家紧密合作，共同构建强大的网络蓝军。

1. 智能分析与人类直觉相结合：AI模型在分析海量数据和检测异常活动方面具有突出优势。然而，人类安全专家在理解威胁的上下文和动机方面独具优势。跨界合作使得AI智能分析与人类直觉相互补充，从而提高威胁检测的准确性。

2. 快速决策与人类判断力结合：当面临紧急威胁时，AI能够以极高的速度进行决策。然而，复杂的情境和不确定性需要人类安全专家的判断力。通过AI提供的快速决策和人类的深入判断，企业能够更有效地应对威胁。

3. 演化威胁与持续学习相结合：网络安全威胁不断演变，需要不断适应。AI模型可以从大量的历史数据中学习威胁模式，但它可能无法预测未知的新型攻击。人类安全专家则能够通过不断的学习和研究，持续追踪新兴威胁，从而及时作出反应。

4. 伦理和人类价值观的引导：AI决策可能受到数据偏见的影响，或者在面临道德困境时难以做出正确判断。在这种情况下，人类安全专家的伦理观念和价值观可以对AI的决策进行引导，确保所采取的措施是符合人类价值和法规的。

总而言之，模型是AI时代网络蓝军的关键。通过人工智能技术与人类专家的深入合作，企业能够更全面、更迅速地应对不断变化的网络威胁。从而更好地保障企业网络的安全，为经济复苏保驾护航。

未来，我们将持续深入研究有关AI的议题，并与各位安全同行共同推进其研究与应用，为提高程序安全性提供技术支持，并为行业应对恶意程序的能力和效率做出贡献，从而提升安全防范的能力，建立更加完善的安全保障体系，以应对各种恶意攻击的挑战。

最后，感谢KCon 2023为我们提供分享机会和平台。寻云安全团队将继续保持探索精神，与业界伙伴分享、探讨更多实践经验和感悟，期待大家的持续支持和关注。