主数据治理10大坑

1. 数据质量问题严重：各系统数据质量存在很大问题，治理难且复杂。

2. 数据治理策略不明确：缺乏清晰的数据治理策略和流程导致主数据治理不彻底。

3. 数据所有权不清晰：不同主题域的数据的所有权和责任不明确。

4. 缺乏数据治理文化：组织内部缺乏数据治理意识导致主数据治理项目失败。

5. 数据治理方法不足：缺乏有效的数据治理方法导致治理质量不高。

6. 落标困难：整体落标流程繁琐，难以执行。

7. 缺乏专业的数据治理人员：缺乏专业的数据治理人才导致项目推进困难。

8. 数据治理与业务流程脱节：数据治理与业务流程不同步导致主数据治理变成了数字治理。

9. 数据治理ROI不明确：投资回报率不明确，管理层难以参与。

10. 数据治理缺乏持续性：数据治理项目缺乏持续性和长期规划导致前面项目实施功亏一篑。

该项目非常复杂，不小心做死，不小心也会干成和业务无关的项目，强烈推荐企业引进外部专业的培训。