CDGA 数据治理工程师认证

随着互联网的快速发展和金融行业向数字化运营的转型，数字化身份认证等技术手段在金融交易中起到了关键作用。这些技术手段通过提供个人信息、生物特征等方式来确认用户身份，进而保障金融交易的安全性和可靠性。

近年来，我国相继发布了《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规，从国家层面确立了数据安全和个人信息保护的原则、责任和义务。这些法律法规的出台，对金融行业和证券行业的数据安全认证提出了更高的要求，推动行业加强数据安全管理和个人信息保护。

承制科技联合生态伙伴以《DAMA数据管理知识体系指南》原书第二版为基础，结合DAMA国际数据管理专业人士CDMP及DAMA中国数据治理工程师CDGA的考试特点及知识点，立足企业数据治理现状，解决企业的人才培养和数据治理问题，结合多位数据治理领域权威专家研究成果，特开设CDGA与CDGP课程。

CDGA

数据治理工程师

DAMA中国以国际数据管理协会（简称“DAMA国际”）DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为数据治理工程师（Certified Data Governance Associate，CDGA）和数据治理专家（Certified Data Governance Professional， CDGP），DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书，证书有效期为三年。

报考条件

数据管理从业人员、在校大学生、专科及以上学历获得者。

考试形式

CDGA考试采取闭卷笔试形式，答题时间为100分钟，题型为单项选择题。考试满分为100分，60分即为及格线，对于成绩合格的考生，将由DAMA中国颁发CDGA证书，以表彰其在数据治理领域的专业素养和能力。

培训收益

通过学习本课程，您将获得如下收益：

掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；
对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；
系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。
学员可以自行选择中国DAMA的CDGA认证考试或国际DAMA的CDMP认证考试。

培训对象

企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导；
数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；
企业数据管理专家/专家委员会专员;
数据管理团队及专兼职人员;
业务部门信息化领导/经理/专员；
IT 部门总监/经理；
IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理。

课程大纲

章节	模块	培训内容
第一章数据管理	掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。	简介
		什么是数据
		数据与信息
		数据作为组织资产
		数据管理原则
		数据管理面临的挑战
		数据战略
		数据管理框架
		DAMA与DMBOK
		总结
第二章数据道德	了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。	简介
		业务驱动因素
		什么是数据道德
		数据隐私背后的原则
		数字化环境下的道德
		不道德的数据处理和风险实践
		建立数据道德文化
		数据道德与数据治理
		总结
第三章数据治理	掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践	简介
		数据治理基本活动
		数据治理工具和技术
		数据治理实施指南
		数据治理关键指标
		数据治理最佳实践
		总结
第四章数据架构	掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。	简介
		数据架构基本活动
		数据架构工具和技术
		数据架构实施指南
		数据架构关键指标
		数据架构最佳实践
		总结
第五章数据建模与设计	掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。	简介
		数据模型基本活动
		数据建模工具和技术
		数据建模实施指南
		数据模型关键指标
		数据建模最佳实践
		总结
第六章数据存储与操作	掌握数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。	简介
		数据库管理基本活动
		数据库工具和技术
		数据库实施指南
		数据库管理关键指标
		数据库管理最佳实践
		总结
第七章数据安全	掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。	简介
		数据安全基本活动
		数据安全工具和技术
		数据安全实施指南
		数据安全关键指标
		数据安全管理评价
		数据安全最佳实践
		总结
第八章数据集成与互操作性	掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。	简介
		数据集成与互操作性基本活动
		数据集成与互操作性工具和技术
		数据集成与互操作性实施指南
		数据集成与互操作性关键指标
		数据集成与互操作性最佳实践
		总结
第九章文档和内容管理	掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。	简介
		文档和内容管理基本活动
		内容管理工具和技术
		内容管理实施指南
		内容管理关键指标
		内容管理最佳实践
		总结
第十章参考数据和主数据	掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。	简介
		参考数据和主数据基本活动
		参考数据和主数据工具和技术
		参考数据和主数据实施指南
		参考数据和主数据关键指标
		参考数据和主数据最佳实践
		总结
第十一章数据仓库与商务智能	掌握数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。	简介
		数据仓库与商务智能基本活动
		数据仓库与商务智能工具和技术
		数据仓库与商务智能实施指南
		数据仓库与商务智能关键指标
		数据仓库与商务智能最佳实践
		总结
第十二章元数据管理	掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。	简介
		元数据管理基本活动
		元数据管理工具和技术
		元数据实施指南
		元数据管理关键指标
		元数据最佳实践
		总结
第十三章数据质量	掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。	简介
		数据质量基本活动
		数据质量工具和技术
		数据质量实施指南
		数据质量关键指标
		数据质量最佳实践
		总结
第十四章大数据与数据科学	掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。	简介
		大数据与数据科学基本活动
		大数据与数据科学工具和技术
		大数据与数据科学实施指南
		大数据与数据科学关键指标
		大数据与数据科学最佳实践
		总结
第十五章数据管理能力成熟度	掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。	简介
		数据管理能力成熟度基本活动
		数据管理能力成熟度工具和技术
		数据管理能力成熟度实施指南
		数据管理能力成熟度关键指标
		数据管理能力成熟度最佳实践
		总结
第十六章数据管理组织及角色	掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。	简介
		数据管理组织模式
		数据管理成功关键要素
		建立数据管理组织
		数据管理组织与其他组织间关系
		数据管理组织中的角色
		总结
第十七章数字化转型下组织变革管理	掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。	简介
		数字化转型下的组织变革管理原则
		数字化转型下组织变革管理的八个误区
		数字化转型下组织变革管理的八个阶段
		数字化转型下组织变革的可持续发展
		数字化转型下组织持续获得数据管理价值
		数字化转型组织数据管理文化最佳实践
		总结