2024年4月17日,由中国计算机学会计算机安全专委会主办的“2024 IT市场年会-网络安全论坛”在北京召开,此次论坛旨在探讨AI与网络安全产业的融合方向、行业落地应用现状以及未来技术的发展趋势,汇集专家学者、企业管理者等探索数智时代网络安全产业生态的创新思路,共同构筑人工智能时代网络安全发展的途径。本刊作为支持单位参加了本次论坛。
中国工程院院士孔志印为论坛致欢迎辞。他表示,人工智能的发展高度依赖大数据,但数据的强流动性、可复制性等特点导致数据安全风险增加。数据的不安全和算法的不安全成为制约产业发展的核心问题。针对这些挑战,应加强组织内部的数据治理,采用面向过程的方法实施数据安全治理;应构建基于区块链和密码技术的数据价值安全交换体系,并创新适应大数据场景的数据安全技术。同时,重点关注隐私合规,要利用技术手段解决隐私合规问题,并加大隐私保护监管措施,制定相关标准和法律法规。希望与会的各位专家、学者、企业家,共同努力加强数据安全的管理和技术创新,确保人工智能产业的快速平稳发展。
专委会常务副主任于锐为论坛致辞。他指出,人工智能已成为推动网络安全快速发展的重要手段,利用AI技术进化多种安全能力,显著提升了网络安全防御有效性,成为对抗高级持续性威胁的关键。加强网络安全核心技术自主研发,提高AI等新技术转化运用能力,是筑牢数字中国安全屏障的关键所在。同时,优化网络安全产业生态环境,培养实战型网络安全人才,也是推动网络安全产业发展的重要举措,加强产学研合作,构建人才培养体系,为网络安全产业提供源源不断的创新动力。并代表主办单位,希望与会的各位专家、学者、企业家,能充分利用这个平台,深入交流、广泛合作,共同推动网络安全技术创新和产业发展。
中国电子信息产业发展研究院副院长乔标为论坛致辞。他指出,随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,人工智能安全已成为推进新型工业化的关键一环,但人工智能安全仍存在着许多未知领域需要认识和探索。必须要加强人工智能安全核心技术的研发部署,构建起涵盖算力、算法、数据的人工智能纵深防御体系;建立完善行业监管体系,实现动态监管和闭环管理,加速国内外人工智能安全交流与合作,共同构建全球人工智能治理体系。
专委会主任严明作了题为《关于数据安全与自主创新的几个话题》的主题演讲。他指出,数据资产化是促进数据要素流通使用的重要手段,需加快进程并完善确权、登记、定价等制度体系。数据资产化不仅关乎数据流通,更涉及数据定性、定价值和流通监管等核心问题。通过“三权分置”探索数据资产化产权路径,是推动数据要素合规高效使用的关键。在安全技术方面,自主创新是解决受制于人的关键,但并非万能。保障应用系统安全需综合考虑技术、架构、人员和管理等多方面因素。自主创新虽艰难,却是中华民族复兴的必由之路,应在开放中推进,以确立中国在世界之林中的自立地位。
奇安信集团副总裁张卓作了题为《大模型在网络安全运营的实践》的主题演讲。他指出,网络安全运营的三大核心痛点是告警疲劳、效率平静和专家稀缺。随着ChatGPT3.5引领的大语言模型热潮,各行各业都开始利用大语言模型进行智能升级转型。奇安信针对网络安全运营场景,成功训练出安全垂直领域大模型,并结合智能体技术,推出QAX-GPT安全机器人,帮助客户达成安全运营体系智能升级、运营效率大幅提升、网络安全产出显著增加的效果。
启明星辰集团副总裁周涛作了题为《基于安全大模型的智能安全助手实战》的主题演讲。他指出,随着ChatGPT引领的AI大模型时代来临,网络安全行业正迎来前所未有的变革。大模型有望解决传统安全运营效率低下、人才短缺等问题,但同时也面临通用大模型在安全专业领域表现不佳的问题。启明星辰提出了从L0层基础大模型到L1层安全大模型的优化方案,以及将L1层安全大模型落地到L2层应用场景的方式。以态势感知平台智能助手为例,启明星辰展示了基于安全大模型实现智能化数据分析、告警解读等功能的成功案例,为提升安全运营效率提供新思路。
绿盟科技集团首席创新官刘文懋作了题为《AI赋能安全产品进化与变革》的主题演讲。他指出,通过深度学习、可解释AI与传统检测机制的安全引擎大幅提升了安全产品检测能力与可靠性。云端构建的海量安全知识图谱,为软件供应链安全、恶意软件归因等场景提供强大支持。智能安全运营AISecOps体系通过智能降噪、推荐和推理技术,助力客户提升安全运营效率,降低风险。2023年推出的风云卫安全大模型,更是将人机协同、自动化运营的智能化水平推向新高度。
360数字安全集团安全大模型产品部总经理杨玉奇作了题为《安全大模型 革新安全能力体系》的主题演讲。他指出,当前安全行业面临产品协同困难、安全能力不足、运营效率低下以及安全专家缺乏等问题,传统方法和现有模型难以有效解决。360安全大模型通过数据制胜、小切口大纵深、类脑分区协同(CoE)和工具增强(TAG)四种核心战法,成功锚定痛点,革新安全能力体系,还通过类脑分区协同设计解决任务冲突问题,并实现多任务最优性能。360安全大模型已全面赋能360全线产品矩阵,并在多个场景中实现了落地应用。
此外,专委会常委、中国科学院信息工程研究所研究员陈恺做了题为《大模型安全:机遇与挑战》的主题演讲。赛迪顾问网络与数据安全研究中心副总经理桑元对《中国安全大模型场景应用实践报告(2024)》的研究成果与重要内容进行了解读。
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