20位专家解读数据要素十大关键词

2023年，对于中国数据要素市场的发展而言，是一个深刻的注脚。

随着国家数据局的组建，数据要素市场的擘画有了清晰的落笔方向。数据基础制度构建、数据开发利用、数据流通交易、数据基础设施建设、数据市场生态培育、数据资产创新应用……在中国的广袤大地上，有了一个个具象的发展定格，新视角和新方法不断涌现。

处于数据要素发展的关键期，创新的同时伴随隐忧。生成式人工智能等新技术伴随的数据合规问题、数据跨境流动带来的安全风险，仍时刻敲响发展与安全并重的警钟。

这一年，数据作为生产要素持续发挥作用，激发其他要素创新活力，为经济社会发展注入新的动力源泉。人们越来越清晰地认识到——数据在流动中释放价值，在社会化大生产中获得效益。

在《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）发布一周年之际，南财合规科技研究院总结年度十大关键词，邀请超20位政产学研大咖专家深入解读，共论数据要素市场发展趋势，助力促进国内数据要素市场迎来新一轮突破。

十大关键词：

关键词二：数据要素×

关键词三：数据产权

关键词四：公共数据开发利用

关键词五：数据基础设施

关键词六：数据交易所

关键词七：数商

关键词八：数据资产入表

关键词九：数据合规

20位专家解读：

霍露明，香港科技园公司STP Platform总监

今年3月，中共中央、国务院印发的《党和国家机构改革方案》对外公布。方案明确，组建国家数据局。根据方案，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。10月25日，国家数据局正式挂牌。当前，三名正副局长已到任。

近期，国家数据局局长刘烈宏的多次公开发言为数据要素市场发展指明方向，未来将重点在数据基础制度构建、数据基础设施建设、数据市场生态发展和公共数据资源开发利用等方面发力。

12月已迎来两份重磅文件。国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。12月25日，国家发展改革委、国家数据局印发《数字经济促进共同富裕实施方案》，推动数字经济在促进共同富裕方面发挥积极作用、取得实际性进展，为数字经济发展谱写全新篇章。

● 专家解读

国家发改委价格监测中心副主任王建冬：国家数据局对数据要素市场发展起到统筹协调推进作用，全力推动实现数据“供得出”“流得动”“用得好”。目前，国家有关部门正在围绕数据产权、流通、交易、定价、核算、资产化等核心环节陆续出台相关配套制度。

“供得出”方面，重点是首先将公共数据拿出来供社会使用，带动社会数据源企业积极参与，形成良性互动。目前相关部门正在研究起草推进公共数据开发利用的相关文件，公共数据政府指导定价相关政策也已经启动研究，探索“数据财政”良性发展路径正迈出坚实步伐。

“流得动”方面，重点是引导交易场所规范运行，加快推动“东数西算”工程和国家算力网建设，打造全国一体化数据基础设施体系，切实推动数据跨域跨境安全有序流动，构建公允、高效的数据价格形成机制。

“用得好”方面，近期正在征求意见的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》已经指出了努力方向，下一步应当从数字产业化、产业数字化和全要素数字化三个层面完善数据要素发挥行业乘数效应的政策路径，有序推进数据资源化、资产化、资本化。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端：大力推进数字中国建设，包括数据要素统一大市体系的完善，能为经济发展提供新动能，不过当前仍面临挑战。

比如在技术层面，由于数据采集系统异构，导致数据难以共享；

在机制层面，可供执行落地的细则以及收益分配制度激励还相对缺乏，导致数据不会共享、不愿共享等；

在市场层面，分散在地方上的数据交易所在数据确权、定价、交易、安全、增值协作等方面监管标准与规范操作仍未有效统一；

在应用层面，数据在跨行业、跨区域、跨层级应用中，使用成本与合规风险增加，也会使数据使用积极性和交易活跃度受到影响。

解决这些问题，需要从体制机制和硬件设施层面整合。“数据二十条”提出“三权分置”的中国特色数据产权制度框架，为数据基础制度的体系化建设奠定坚实基础。国家数据局的成立意味着，未来数字中国整体建设规划和操作执行在组织保障上有了明晰且统一的出口，对稳定政策预期、强化资源配置合力、充分发挥我国新型举国体制优势具有积极意义。未来国家数据局无疑将会积极推动和打通数据链路，实现数据整合，打开国家治理新格局。

通过实施“数据要素×”行动，发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。这为当前地市探索数据要素市场发展指明了方向——从供需两端发力，面向应用场景挖掘数据价值，明确了数据要素价值化的发展道路。

● 专家解读

中国科学院科技战略咨询研究院大数据战略研究中心执行主任冯海红：数据要素的价值化，需要体现在提升社会治理能力、提升生产经营效率、创造新业态新动能等具体方面，该行动以智能制造等领域及其关键环节为重点，推动数据要素在经济社会发展中切实发挥倍增、放大、乘数效应，具有较强的引导性。数据要素市场化配置改革要坚持价值导向，避免片面鼓吹和谋求所谓的“数据财政”，而是要在创造经济社会价值过程中，不断探索数据要素赋能的新模式、新机制。

未来应切实发挥数字经济联席会议、国家数据局的统筹协调作用，在试点示范、专项资金支持等方面发挥强有力的引导支撑作用。同时，建立健全数据交易场所、数据商和第三方专业服务机构的引导规范制度。充分发挥国家高端智库和专业服务机构的作用，加强成效评估、模式总结、案例筛选等方面的专业化力量。

华南师范大学法学院特聘研究员、数字政府与数字经济法治研究中心主任马颜昕：数据要素乘数效应，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点。

数据要素协同优化，一方面是指各种数据互相协同才能发挥更大效用，例如行业数据空间协同了产业链上的数据，而不是单独的数据发挥价值。另一方面是数据要素和其他要素的协同，例如贷款审批是数据要素和资本要素的协同。数据要素复用增效，则是提高数据的多主体复用性，同时增加数据新的效能，不断提升数据质量，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展经济增长新空间。当前数字政府实现“一处填表，处处可用”并在各个领域发挥作用，即是数据复用增效的一种表现。数据要素融合创新，是公共数据和社会数据融合应用，也是社会数据自身的融合应用，在不同类型、不同维度的数据融合过程中产生新业态。

淡化数据所有权，强调数据使用权，成为我国构建中国特色数据产权制度的重要指引。

2023年，北京、上海、广东、湖北等多地出台数据要素市场相关政策，首要关注的即是数据产权，深圳更率先以政府规范性文件形式对数据产权登记行为进行规范管理。这一年，各省市积极开展“数据资产登记”“数据产品登记”“数据资产凭证”等先行先试实践，福建、浙江、江苏、山东、北京、广东等地陆续推出数据知识产权登记平台。可以预见，未来数据产权制度构建，将扎根于数据的流动和商业化利用，实现数据的适当控制和充分利用，推动数据价值全面释放。

● 专家解读

中国政法大学教授、中国知识产权研究会副理事长、最高人民法院知识产权司法保护研究中心研究员冯晓青：数据日益成为重要的生产要素并具有财产属性，需要予以确权。基于数据主体的多元性和数据利益的复杂性，以及数据自然流动和分享的特质，难以简单套用传统财产权制度，特别是不宜建立排他性和支配性极强的所有权制度。

在分置式产权构建的基础上，建立基于数据动态流转和价值实现的数据产权制度，需要秉承数据流动、控制、分享与利用的核心要义，这四方面内容相辅相成、缺一不可。针对公共数据、企业数据和个人数据，明确赋予数据控制权、数据处理权、数据处分权和数据收益权，其中数据控制权是整个数据产权制度构造的基础性权利，通过这四种权利能够实现数据资源价值转化和数据集合、数据产品的开放、共享与市场化应用。

数据基础制度，是推进我国数据法治建设、释放数据生产要素潜能、赋能实体经济的重要制度，应当以数据产权的构建与完善为核心，以促进数据的交易、流通、开放、共享为重要宗旨。数据基础制度还应当重视维护数据安全、加强数据治理和监管，维护数据承载的国家利益、公共利益和个人信息权益，服务于我国数字经济的打造和发展。

深圳市律师协会数据合规专业委员会副主任王彩琴：企业对数据产权制度的关注点集中在以下几点：

一是数据分类分级，企业数据、个人数据、公共数据资产边界不清，数据分类分级尚无明确、具体的标准，导致企业难以把握数据类别、难以判断对数据采取何种级别的保护，企业如何有效界定其数据资产范围成了首要关注的问题。

二是数据确权，每个数据生产主体既是数据生产者又是消费者，且每个主体在与他方对接时产生的数据难以界定其归属权，企业推动数据流通的前提是数据确权以及数据流通后续产生的收益归属的问题，目前亟待相关法律法规进一步明确。

三是企业数据的利用和保护之间的平衡，即如何最大化发挥数据价值，又能避免数据合规的风险。

四是数据资源入表，如何将企业拥有的数据变成法律意义上的资产，关乎数据确权、数据价值计量、数据资产审计、数据安全与合规等问题，需要充分的前提才能实现数据资产化。

希望在国家制定专门的法律对数据产权制度进行更强有力的指导与保护，数据产权制度的相关规定能更加细化，协调和平衡不同数据主体之间的利益关系。此外，进一步出台鼓励政策，以打通数据流通及共享的体制机制壁垒。

2023年，各地探索公共数据开发利用的步伐加快。浙江、广东、深圳、上海等地接连出台地方立法，就公共数据权属、采集、流通、监管、安全等方面进行细化落地，浙江出台了全国首部公共数据领域的地方性法规。国家数据局局长刘烈宏今年12月公开发言时提出，从六大方面大力推动公共数据开发利用，为破解数据流通领域存在的“不愿开、不敢开、不会开”等难题指明方向。

随着改革探索更加深化，公共数据开发与运营的难点逐渐清晰，可从近期湖南衡阳“政务数据第一拍”事件中透视一二，政务数据资源的安全利用以及合理定价引发广泛讨论。未来一段时间内，公共数据开发利用仍是一条充满无限机遇与挑战的数据价值探索之路。

● 专家解读

中国科学院科技战略咨询研究院大数据战略研究中心执行主任冯海红：2023年，我国地方公共数据授权运营的制度建设和具体实践均取得显著进展，成为当前数据要素市场化配置改革、数据基础制度构建中的前沿热点，并呈现出两种主要模式：

一是综合集成模式，地方以规范性文件等形式授权其数据集团等当地国有企业统筹规划及协调推进，包括上海、贵州、青岛、成都等；

二是场景牵引模式，地方数据主管部门制定运营管理方案并负责平台建设运营，统筹推动以重点场景为牵引的公共数据价值创造，包括北京、杭州等。

同时，公共数据授权运营也存在需要解决的若干突出问题，例如如何兼顾平衡好数据利用安全可控与市场主体公平参与，如何统筹协调好鼓励地方创新探索与实现全国高效协同，如何显著提升数据资源质量并形成数据治理成效的正向激励机制等等。展望未来，我国公共数据授权运营将呈现出制度不断健全、机制稳步优化、场景丰富多样、数据多元融合、价值加速凸显等发展趋势，建议政府与企业积极谋划并捕捉可信数据空间建设、数字技术创新、数据商培育等发展机遇。

中国科协网络与数据法治决策咨询首席专家、浙江大学网络空间安全学院双聘教授王春晖：地方公共数据立法虽然各自有别，但整体上体现了“数据二十条”关于“汇聚共享和开放开发，强化统筹授权使用和管理”以及“严格管控未依法依规公开的原始公共数据直接进入市场”的基本精神。公共数据资源的利用和释放，不能以政府盈利为导向，要重点聚焦实体经济领域和民生服务领域，应遵循“补偿成本、适当获利”的原则，让广大人民和各类企业享有更多公共数据要素带来的红利。“有条件有偿使用”的公共数据仍处于一种未知的新领域，应当积极探索新模式，切忌一哄而上。

高速通信网络、人工智能大模型、数据空间、数据流通交易平台……广东、浙江、上海、贵州、山东、江苏等地基于自身地理位置、资源条件、经济发展等因素，在数据基础设施建设上各有侧重。国家数据局局长刘烈宏今年11月公开发言表示，下一步将加快推进数据基础设施的建设工作，一是加强顶层设计，适度超前部署；二是繁荣产业生态，促进产业技术创新与融合；三是开展国际合作，推动国际数据基础设施互联互通建设。

数据基础设施的建设，也将与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用。

● 专家解读

同济大学法学院副教授陈吉栋：由于数据这一生产要素的存在与流通有系统依存性，数据基础设施将向深度融合、规模能级提升、多样化的能源格局、边缘计算等方向发展。例如将与5G、大数据、人工智能等新技术深度结合，形成全面的新型基础设施网络；其规模和能级也将持续提升，借助于多元化的能源格局优化能源利用；边缘计算以其低时延、高效率的特点，预计成为下一阶段的主流；市场规模持续扩大，数据基础设施的未来发展前景广阔。目前，数据基础设施重点聚焦于基础层的设施，重视数据可信流通，未来应更关注数字身份（包括国际间的身份互认）、更具效率的信任供给平台等。

针对算力基础设施发展，政企应在以下方面进一步探索实践：采取多元供给的方式优化数据中心的地理布局，合理利用公有云、私有云、混合云等资源，考虑到能耗、环保和网络接入等因素；根据不同行业需求，尤其要强化对AI、科研等高性能计算领域的服务；引导行业创新，建设开放共享的算力生态。对于环保和安全问题，要注重绿色低碳，提升能源效率，实施相关评测同时建设安全可靠的保障系统。面向未来，更应提升算力设施在规模、能力、效率等各方面表现，以满足更大规模的需求。

中国电子云副总裁、数字经济创新研究院院长李树翀：在数据基础设施中，算力设施是数字经济最基础的物理承载，同时也是数字创新的基础支撑；数据安全设施是保障，决定着数字经济发展的质量。数据流通设施则是激活生产要素的重要手段，一方面表现数据交换和共享方面，通过一网统管、一网协同等推动组织和业务重塑，包括数字政府和智慧城市建设以及企业数字化改造和创新；另一方面是在数据运营和交易方面，包括各地探索搭建公共数据授权运营平台和数据交易平台。其中，公共数据授权运营仍存较大挑战，一方面数字政府建设积累了大量数据资源，但数量与质量仍有较大提升空间，数据治理应进一步加强；另一方面是涉及的主体较多、商业模式复杂，需构建一套完整的制度与标准体系。

今后数据基础设施将以三种形式体现，一是技术，二是制度体系和标准体系，三是物理上的存在，就像当前的数据交易场所。数据要素的价值等于“数据要素x技术x商业模式”，同一组数据运用到不同商业场景产生的价值不一样，北京、广东以及山东青岛等地开展了含公共数据授权运营在内的诸多数据要素市场探索性尝试，取得不错成果。未来各地应先行先试，大胆探索，淌出有中国特色的创新实践。

数据交易所是数据要素市场发展的关键环节之一，为数据的流通和交易提供了平台和渠道，使得数据供需双方能够进行有效的交流和合作。据统计，全国各地由政府发起、主导或批复的数据交易所已超过40家，头部数据交易所交易规模已达到亿元至十亿元级别。

作为数据流通市场体系中的关键枢纽，各地数据交易机构正逐渐成为带动构建数据要素生态的关键力量。但因尚处于起步阶段和培育期，面临着参与者不足、交易量有限等挑战。

今年以来，越来越多的数据交易机构逐渐形成共识：各交易机构需要协同合作，不断完善场内交易规则，推动数实融合，挖掘应用场景，释放数据价值，共建数据生态，共享数字红利。

● 专家解读

国家发改委价格监测中心副主任王建冬：从本质上，交易所是数据要素市场充分活跃的产物。企业愿意入场从事数据交易的动力，来自于场内交易比场外零散的、非标准化的交易更有保障、收益更高。借鉴土地、资本等其他要素市场实践，可以从以下四方面着手为数据交易所赋能。

一是开展合规辅导。目前各地按照“数据二十条”提出的“三权分置”原则建设了很多数据资产登记平台，其虽然难以成为确权凭证，但可以发挥登记和流通存证作用，让企业以“自证清白”的方式明确产权合规性。后续数据交易所可以通过合规辅导帮助企业降低交易成本。

二是探索场内交易事前合规、事后免责的司法配套制度。最近温州市依托“中国数安港”建设，探索在公检法系统设立了一系列数据专门执法机构，在探索企业交易合规免责方面做了很多有益尝试。如果可以赋予数据交易所及其配套机构相关司法免责功能，也能够有效吸引企业进场交易。

三是强化交易场所供需撮合和价格发现功能。通过建立各地交易场所统一标准规范体系，鼓励多种角色参与数据交易市场，加快培育全国统一数据大市场，逐步实现数据要素供需有效对接和市场化价格形成机制，建立全国性数据资产评估计价公共服务体系。

四是推动数据从资源化走向资产化和资本化。推动将场内集中、高频交易作为企业确认数据资产的估值之锚，进而加速数据资产股权化、证券化操作，是当前撬动大型央国企和互联网企业等入场交易的重要杠杆，这也需要相关政策来引导规范。

北京大成律师事务所高级合伙人邓志松：总体来看，我国包括对数据交易机构在内的数据领域监管在今后一段时期仍将保持“九龙治水”、“纵横交错”的监管格局。所谓“九龙治水”，是指这一领域的监管涉及网信、公安、市场监管、工信等诸多机构；“纵横交错”则是指中央及地方各级有关部门的监管职权尚待进一步明确。

欲对数据交易全链条进行协同监管，一方面需要坚持“源头治理”的思路，从顶层设计视角进一步优化战略性、全局性的制度与规范建设，依法调整部分不符合数字经济发展规律的政策、规定及监管制度，厘清综合监管、行业监管等各相关监管机构的责任；另一方面，在具体制度设计（如数据交易所管理制度）及央地制度衔接上，需要注入更多巧思，以有序而有效率的智慧监管方式为数字经济的蓬勃发展保驾护航。

“数商”概念由上海数据交易所在2021年组建成立时首次提出，随着近年来数据要素市场生态的发展，这一概念范畴逐步扩大并被多地沿用。特别是在“数据二十条”对11类专业化服务数商作出规定后，全国展开积极探索。广东首创数据经纪人制度，将其分为技术赋能型、数据赋能型、受托行权型等三类，深圳发文对数据商与第三方服务机构相关概念作出界定。

今年11月，国家数据局局长刘烈宏在发言中指出，目前的数商企业分为服务型、应用型、技术型等三类，都是数据产业的重要组成部分。其中，服务型企业从事数据产品开发、发布、承销和数据资产合规化、标准化、增值化服务，是数据流通的“推进者”；应用型企业从事利用数据赋能相关产业，推动产出增加和效率提升，是数据价值的“转化者”；技术型企业是为数据采集、传输、管理等提供支撑，是数据资源的“开发者”。

在国家数据局近期发布的《“数据要素x”三年行动计划（2024-2026年）（征求意见稿）》中提出，到2026年底，要培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍。未来，围绕数据交易场所，将有更多形态的数商集聚，共同为数据要素市场提供安全、合规、可信的服务，推动数据要素产能全面释放。

● 专家解读

上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛：随着数据要素市场建设走向深入，市场主体呈现多样化趋势。大力培育数商，健全市场生态，已成为各地共识。数商通过消除交易主体之间的信息不对称促进供需更好匹配，通过专业服务降低交易成本提升企业入市意愿，通过创新应用场景促进数据价值释放，激活企业主体地位。

随着国家大力实施“数据要素x”战略，未来数商将进一步分工细化，出现一批专注于特定领域或行业的数商，以及更多从事数据场景规划、数据资产化、数据资本运作等面向数据增值的数商。在此过程中，政府既要落实“所商分离”原则为数商创造更多业务空间，制订专门政策增强数商发展动能，也要加强行业监管促进数商规范执业。可以预见在即将到来的2024年，数商将进入发展提速和业务提质的新阶段，将涌现出一批实力强、服务优、信誉好的优质数商，促进市场公平、有序、高速成长。

数库（上海）科技有限公司创始人、总裁沈鑫：数据要素生态的发展，离不开多方参与的协同治理，需要各参与主体发挥自身优势来共同协作。在这个过程中，政府既是数据要素市场的监管者，也是公共数据的持有者和供给者，企业则同时是数据的提供者和使用者。政企协同下，更好地对数据定价体系进行探索和完善，准确地对数据为经济做出的贡献进行评估和量化，将能够真正释放数据的内在价值，激活数据要素整个生态的发展。

经历了过去几年的发展，数商生态在合规性方面已经有了长足进步，从合规发展阶段逐渐进入到了数据产品融合和场景模型融合的发展阶段。也就是说，数商通过对多元化数据的融合，不仅能够实现产品能力的融合与增强，更能进一步地结合具体场景去实现具象的数据决策。尤其是在服务实体经济过程中，通过数据要素反映实体经济运转规律，从而精准赋能数字中国高质量发展。

数据资产入表的推进，需要经历数据资源化、资源产品化、产品资产化的三个步骤，从而激发万亿数据要素市场活力。与此同时，基于数据资产的创新应用也正在加速，如数据资产增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化等。

但数据资产化依然存在诸多难题待解，一方面，对企业而言，数据资源的成本定价、核算计量时点认定、后续摊销方法、集团与子公司等等会计处理相对复杂；另一方面对创新融资模式的金融机构而言，也需要提高风险管理能力。这些都有待2024年数据资产入表实践落地后进一步实现探索与突破。

● 专家解读

同济大学法学院副教授陈吉栋：从会计角度来看，数据资产入表是对企业的鼓励与支持，不过目前需要法律与配套制度的设计，来支撑、厘清破解其中的痛点与难点。

首先，数据资产入表仅作为数据价值流通认可的一大节点，其法律含义还有待研究。第二，如何评判入表数据资产的价值与权属，特别是当数据资源来自外部时，如何评估数据来源也至关重要。第三，目前部分地市的数据交易机构在为数据资产入表进行制度和规则落实工作，但如何处理税收与内部数据资产凭证发放以及后端入表问题的关系，是接下来亟需解决的问题。最后，个别企业可能存在数据资产虚假入表、重复入表的风险，这对监管能力与风险识别能力等提出更高要求。期待政府积极建设相关基础设施，来保障数据资源的流通交易，并实现整个价值链条的可信。

三井住友保险(中国)副总经理兼CFO 郑永强：数据资产入表对企业的财务报表和企业本身有着深远的影响。

首先，数据资产入表使得公司能够更准确地评估和披露其数据资产价值，这有助于提高财务报表的准确性和透明度。通过充分披露数据资产，公司可以更好地展现其潜在价值和未来发展前景，提高投资者和利益相关者对公司的信任度。

另外，数据资产入表也对公司的内部管理和决策产生影响。通过对数据资产的评估和管理，公司可以更好地了解其数据资源，从而更有效地进行战略规划、业务决策和风险管理。

在金融机构方面，数据资产入表的创新应用趋势包括但不限于以下几点：数据驱动的风险管理，金融机构利用数据资产入表的信息，加强对风险的监测和管理，提高风险预警和应对能力；个性化金融服务，通过对客户数据资产的评估和分析，金融机构可以提供更加个性化的金融产品和服务，满足客户多样化的需求；数据资产融资，金融机构可以利用企业的数据资产作为抵押，为企业提供更加灵活的融资方式；数据资产交易和证券化：金融机构可以将数据资产进行交易和证券化，创新金融产品和服务，拓展业务领域。

总的来说，数据资产入表对公司和金融机构都具有重要意义，能够为其带来更加准确、透明和创新的发展。

普华永道中国数字咨询业务总监杨通鹏：企业数据资产入表加速推进，而近期国家发改委提出的“数据要素x行动”，将产生更为深远的影响。

影响主要有三个方面：

一是提供更多政策支持和标准指导，加快数据资产入表的进程。

其次，“数据要素x行动”是以场景驱动的，将促进企业数据资产的盘活和基于场景的应用价值提升。企业可以更好地利用自身数据资产，基于业务痛点挖掘其潜在价值，“以用促建”实现数据的增值和创新应用，用数据赋能企业高质量发展，有助于提升企业的竞争力和创新能力，推动企业的数字化转型。

此外，数据要素x行动还将推动企业加强数据安全和隐私保护工作，确保企业数据资产的安全性和可信度，这将有助于数据要素市场化的长治久安，行稳致远。

展望未来，2024年数据资产的价值将得到更广泛的认可和应用，这样会倒逼企业加强数据治理体系建设和数据资源管理，用数据赋能业务。同时，数据安全和隐私保护将成为关键问题，需要加强相关法规和标准的制定和执行。

从地方来看，各地发展数据要素市场时的数据合规要求，大多作为保障数据安全的一部分收录于各类《数据要素市场建设实施方案》《加快发展数字经济行动方案》等政策文件中，整体要求仍在建立健全数据分类分级安全保护制度，加强政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护等大框架要求下。

值得注意的是，部分地区已在数据合规配套产品及服务方面展开探索，有数据交易机构推出“数据交易定制化保险服务”，未来能否通过系统化和市场化手段为保障合规、为风险兜底或为市场发展的方向之一。

技术应用方面，人工智能等新兴技术发展有赖于大量且高质量的数据供给，如何保障这些数据在被采集利用的各个阶段合规与安全，是行业监管尚在摸索的问题。今年7月，《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布，于数据来源、知识产权、个人信息保护、数据质量等方面提出要求，但数据授权、数据标注等领域的合规细则将如何落地，还需结合行业实践进一步探索。

● 专家解读

中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室副主任周辉：2023年数据合规有两大问题需要关注。一是数据出境政策今年有了新的调整，顺应国内外大市场投资建设需要，对当前数据出境管理提出更高的新要求。国家网信办9月发布《规范和促进数据跨境流动规定（征求意见稿）》，推动“放管服”改革进一步深化，更好实现安全和发展的平衡。近期的中央经济工作会议提到认真解决数据跨境流动问题，未来数据合规中数据跨境监管侧的调整值得关注。

另一个问题是新技术带来的合规挑战。以人工智能为例，对新技术和产业秉持开放且审慎的态度，也应提供更加包容、支持创新的发展空间。一方面指导企业主动将数据合规要求嵌入其数据调取和算法应用中；另一方面，监管侧应研究构建让新技术发展更具适应性的制度机制，如新型数据信托机制等，在保护数据主体权益同时，用数据赋能新技术新产业的发展。

北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括：着眼当下，在“数据二十条”实施过程中，促进数据多种形式的流通交易是构建数据要素市场的重要一环，也是各类创新研发和业务模式的汇聚区域。与此同时，伴随《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规全面施行，中央和地方已催生了涵盖数据权属、价值界定、流转规则、收益分配和安全保障等各方面的实践思路和解决方案。

展望新年，立足全球对接高质量国际规则要求，在数据要素流通生态的国家战略引领下，各个层次的法律法规以及包括标准规范在内的数据治理规则体系将整体呈现进一步的井喷式发展，更为丰富、细致的规则规范设计和更为敏捷、智能的协同监管机制，会共同要求和推动数据要素生态各方参与主体着力在技术要素、组织管理和数字内容等诸多层面付诸创新，提升数据流通交易的全流程合规水准和能力建设。

广东财经大学法学院教授姚志伟：人工智能，特别是生成式人工智能的发展给数据合规带来很大挑战。一个重要问题在于，训练阶段使用的海量数据中存在个人信息，且多数是公开信息，如将此种情况下对个人信息的使用定性为“个人信息处理行为”，会因受到《个人信息保护法》规制而给研发带来极高合规成本。

有观点认为，个人信息被夹带在海量信息中被附带性“使用”的，研发者之目的并不在于处理个人信息，其并不能被认定为“个人信息处理者”。依据今年出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，训练阶段使用数据涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形。目前我国现行法仍以《个人信息保护法》对训练阶段个人信息的“使用”进行规制，随着产业实践与个人信息合规之间的紧张关系日益凸显，现行法的立场是否在将来有所调整？在有效防范风险的基础上，平衡个人信息保护和人工智能健康发展的路径仍需继续探索。

作为国际数据要素流动的重要一环，数据跨境政策对全球数据要素市场的繁荣与活跃影响重大。作为互联网大国，数据跨境政策的制定与实施，既关乎本国数据需求能否得到满足，也与各类跨国商业贸易和投资息息相关。

2022年9月，《数据出境安全评估办法》正式施行，要求不符合规定的数据出境活动于6个月内完成整改。今年3月，整改期限已到，绝大部分涉及数据出境的企业已经历至少一轮申报或停止跨境活动在进行观望。

今年9月，网信办发布《规范和促进数据跨境流动规定(征求意见稿)》，指出预计一年内向境外提供1万人以上、不满100万人个人信息，与境外接收方订立个人信息出境标准合同并向省级网信部门备案或者通过个人信息保护认证的，可以不申报数据出境安全评估，一定程度上减轻了企业的安全评估合规申报压力。

当前，如何通过安全评估、个人信息保护认证、个人信息出境标准合同三条路径与数据出境绿色通道、负面清单等方式构建高效可靠的跨境体系，在保证数据安全可控的基础上便捷数据跨境流动通路，推进数据要素市场与国际接轨，有待监管与市场给出答案。

● 专家解读

伏羲智库创始人、中国科学院计算所研究员、清华大学互联网治理研究中心主任李晓东：数据要素市场是基于互联网的要素市场，互联网是承载数据要素市场构建的基础设施。互联网本身是经济全球化的产物，也大力推动了经济全球化。经济发展活动中产生的数据是最具市场价值的数据，经济数据的再利用也是数据要素市场构建的核心基础和关键目标。

数据的价值认可，是数据要素市场构建的驱动力，一体两面，因价值认可而出现的组织域、城域、国域层面的数据保护主义也是数据要素市场构建的最大障碍。数据跨境传输是跨国域的数据互联互通，是数据跨域互操作的核心关键，对于数据要素市场构建的关键作用和重要意义不言而喻，失去了跨境传输的数据，互联网也就失去了其核心价值，将对经济全球化是最大的阻碍。

我对数据跨境整体持乐观态度，虽然目前各国都有了自己的数据安全治理法律法规，但是经济全球化和数据跨域互联的积极作用已经得到了普遍的认可，没有人会希望历史长河倒流。构建新的数据基础设施以支撑数据安全治理和有效利用，可能是有效的实施路径。

⾹港执业⼤律师，原⾹港隐私专员、首席政府律师黄继儿：促进数据在⼤湾区流动是推动粤港澳三地⾼质量发展的重要举措，既能降低企业跨境数据流动的合规成本，亦能促进⼤湾区数字经济发展，助⼒香港积极融入国家发展⼤局。今年6月，国家互联网信息办公室与香港特区政府创新科技及工业局签署《关于促进粤港澳大湾区数据跨境流动的合作备忘录》，更有助于内地数据⽅便有序地跨境流通⾄香港，有利于将香港建设成为国际数据港。

当前，粤港澳数据跨境主要的困局体现在“南下北上”法规上的差异。在香港，除了金融、医疗数据外，没有类似于内地的数据分级分类规范。粤港澳三地数据跨境，就需要实现在一国之内、三种法域背景下的数据流通。内地现行的规则是与世界接轨的，香港法律需要做一些修订。在广东建立“数据特区”，如果能解决审核、认证、执法等问题，不失为一条可考虑的路径，这样在一个特定区域内，就能够首先探索实现数据的流通，为数据跨境积累更多实践经验。

香港科技园公司STP Platform总监霍露明：粤港澳数据跨境的基础设施联通，我认为最主要的就是算力。“要想富，先修路”，数据运算、数据传输都需要算力、5G等基础设施来支撑。目前香港需要在数据基础设施方面做整体布局建设，为未来更大规模的数据跨境做好准备。“数据特区”概念很重要，在一定范围内先行先试，有利于积累实践经验，为规则制定提供支撑，比如粤港澳三地协同制定可以衔接三方要求的数据分级分类标准等，也可以通过技术手段寻找更有效的规则对接路径。

数据跨境的市场需求很大。科研机构和金融机构的数据需求更为成熟，他们很明确地知道自己需要哪些类型、多大规模的数据。举例来说，香港联交所拟强制所有发行人在其ESG报告中披露与气候相关的信息，今年4月香港联交所发布咨询文件以征询市场意见，建议强制所有发行人在其ESG报告中披露与气候相关的信息，因此香港对环保数据的需求迫切，有很大的经济潜力。

（本文来源综合南方财经/数字生产力、数字菁英网）

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